AI赋能TTT

企业内部培训师高效课程开发工作坊

课程目标

本课程旨在帮助企业内部的新手培训师掌握如何运用AI工具高效开发培训课程，内容包括:

AI助力课前调研与课程定位，进行学员分析；

AI协助完成课程框架设计与内容设计；

AI协助进行教学活动设计，例如：撰写案例、设计互动活动等；

运用AI工具协助完成经验萃取内容的提炼、整合以及模型化；

运用PPT进行知识图谱和课件制作；

运用AI进行培训成果检测，制作试题库等。

学员将学习如何利用AI技术提升课程开发效率和质量，最终能够独立完成专业且具有吸引力的培训课程。

课程特色

实操性强：每个模块都包含实际操作环节，学员将亲自使用AI工具完成课程开发任务。

案例丰富：通过真实案例分析，帮助学员理解如何将AI工具应用于实际工作场景。

互动性强：课程中设置小组讨论和互动环节，学员可以分享经验并互相学习。

学习成果

掌握企业内部课程设计的步骤方法与核心要点

掌握AI工具在课程开发中的应用方法。

能够独立完成从调研到课件制作的完整课程开发流程。

提升课程设计效率，减少开发时间和成本。

通过本课程，学员将同时掌握内训课程开发的核心并且能够运用AI工具加速、优化课程开发过程，成为内部培训的课程开发师。

课程工具及准备

人员准备：参与学员必需每人有一门课程开发任务

硬件设备：参与课程开发学员准备笔记本电脑、手机、足够电源等工具。

软件工具：

必备：DS(deepSeek）或者ChatGPT、豆包、KIMI等；WPS；讯飞语音

推荐：印像笔记、石墨或者可分享笔记等；Canva、PowerPoint、思维导图软件等。

适合对象

企业内部的新手培训师、培训经理、HR培训负责人，以及对AI辅助课程开发感兴趣的人员。

课程时长

2天1晚（14小时）

课程形式

理论讲解15% +案例分析15%+ 小组讨论10%+实操演练60% 

课程大纲

前言：如何让AI成为课程开发的好帮手？

1.企业内部课程开发的ADDIE模型

2.企业内部课程的常见形式：

面授课程

微课及慕课

直播课程等

3.AI能帮我们做什么？

提升效率、协助思考、整理分析、形成成果

4.常用AI工具介绍：

内容生成工具：推荐DS，豆包，kimi

数据记录与转化工具：推荐腾讯会议、印像笔记、讯飞语音等；

课件制作工具：WPS

5、运用AI工具时的“雷区”

注意商业数据的保密

不可过度依赖AI，提炼隐性知识才具备真正的价值

避免与AI交互存在的常见问题

AI“幻觉”

AI错误

AI无法自主提问

第一步、精准课程定位

1.确定培训需求：

1）案例讨论：开发课程前，我们要知道哪些信息？

2）培训调研：P-T-SKM分析

3）AI协助协助调研工具：

访谈大纲及调研问卷制作

进行问卷调查和数据分析

2.学员画像构建

1）利用AI分析学员背景、技能水平和学习偏好

2）基于AI的个性化学习路径设计

3.确定教学目标与难度

利用AI工具生成教学目标

根据学员水平调整课程难度

4.完成课程定位：填写《课程定位表》

第二步、逻辑清晰的课程框架与内容设计

1.课程内容生成：经验萃取

1）什么是经验萃取及核心要点：

回顾工作事件

找出无效与有效做法

对比有效无效做法，找出真正产生效果的四类关键点

形成可传播的内容：模型化

2）通过AI存储与转化萃取数据

3）通过AI将复杂内容进行提炼，并完成结构化模型

2.内容组织与逻辑构建

1）培训课程的基本框架

WWHE模型

课程撰写五步法：勾-教-练-思-评

2）利用AI工具生成课程框架

3）调整与优化AI生成的课程框架

常见课题的课程框架结构

调整AI生成的课程框架

转化为适合学员的表达方式

3.勾：课程开场设计

1）课程为何需要先开场

2）课程开场六法

3）运用AI帮助你设计课程开场

4.教：课程讲授设计

1）课程讲授四种：打比方、举例子、画图表、做示范

2）学案例及设计要点

概念型案例、分析型案例、策略型案例

各类教学案例设计目标及要点

案例撰写的要点：中立还原过程

利用AI生成教学案例

3）运用AI帮你设计讲授内容

5.练：教学互动设计

1）运用AI设计教学互动

常见教学方法

AI设计教学互动

调整与修改教学互动内容

6. 课程大纲生成

利用AI工具快速生成课程大纲

调整和优化由AI生成的大纲

第三步：PPT课件制作与视觉设计

1.PPT内容生成

利用AI工具快速生成PPT框架

通过AI工具形成PPT

2.利用AI工具生成成图表、图像和图标

3.课件的多媒体整合

如何运用AI快速制作微课

AI数字人知识教学

第四步、培训评估及优化

1. 课后评估方法

1）利用AI工具生成测试题目

2. 反馈收集与优化