引领智能未来

DeepSeek大模型在企业降本增效中的战略应用

【课程背景】

人工智能技术正以惊人的速度发展，从传统的机器学习到深度学习，再到如今的AIGC（生成式AI）大模型，AI的应用领域和影响力不断扩展。特别是ChatGPT的诞生，使得大模型技术成为全球科技发展的焦点。而中国大模型DeepSeek凭借自主创新和技术突破，在全球AI竞争中崭露头角，展现出强大的发展潜力。

在这一背景下，企业正面临前所未有的机遇与挑战。如何利用AI大模型提升业务效率？如何在海量数据中挖掘价值？如何构建企业级智能化应用？这些问题成为企业数字化转型的关键。本课程系统梳理AI大模型的发展脉络，深入剖析全球主流大模型的应用场景，提供从提示词优化到定制化开发的实战案例，并结合企业战略视角，探讨AI如何助力企业智能化升级。

此外，随着AI技术的深入应用，企业在隐私保护、数据安全、法律合规等方面面临新的挑战。本课程不仅帮助学员掌握AI技术，还将提供企业级的AI应用落地策略，确保学员能够结合自身业务需求，设计合理的AI应用方案。

本课程适用于企业高管、产品经理、技术负责人、数据分析师及所有希望通过AI提升竞争力的从业者。课程将结合理论讲解与实操演练，助力学员从认知到落地，真正实现AI赋能业务的目标。

【课程收益】

重构认知，洞察趋势：系统了解AI大模型（特别是DeepSeek）的技术演进与产业变革逻辑，提升企业家的前瞻性战略判断力。

聚焦场景，看懂价值：精准掌握AI在市场、客服、法务、财务等部门的应用场景，识别AI在自身企业中的可落地机会点。

掌握路径，推进落地：掌握企业导入AI的核心路径与操作要点，从选型、试点到推广，构建AI项目的落地闭环。

助力转型，降本增效：借助DeepSeek等大模型技术，推动业务提效、运营降本、组织敏捷升级，实现企业的智能化跃迁。

【课程特色】

定位高层： 以战略视角帮助企业家理解AI，不落技术细节

紧贴落地： 所有案例和路径均可在企业内部实施或复制

以成效导向： 强调ROI与降本增效可衡量结果

互动式设计： 引导企业家结合自身企业实际思考落地策略

【课程对象】

各行业企业董事长、总裁、CEO等决策层

企业战略规划负责人、创新发展部门主管

有意推动AI落地、探索智能化升级的中小企业主

对AI趋势与产业价值感兴趣的商业领袖与高管

【课程时间】3小时（6小时/天）

【课程大纲】

一、认知重塑：AI新时代的机遇与挑战（40分钟）

1、AI发展脉络与技术演进

从规则引擎到大模型：人工智能三次浪潮的回顾与启示

AIGC的崛起：生成式AI如何打破传统工具边界

DeepSeek的技术特点与优势：中文理解力、本地部署能力、成本效率

2、AI将如何改变企业经营范式

管理方式变革：从“人管人”到“人+AI协同决策”

知识资产变现：让企业数据真正转化为生产力

AI重构组织边界：跨部门协作更高效、敏捷、低成本

3、企业家视角下的AI认知框架

AI不只是工具，而是新型“管理合伙人”

如何判断AI项目的价值与优先级

如何构建企业家自身的“AI战略眼光”：看懂技术，看清路径，看重回报

二、价值落地：AI大模型的企业级应用场景与成效示例（90分钟）

1、核心场景盘点

营销内容生成（市场部）

客户智能交互与定制推荐（客服/运营）

合同审核自动化（法务）

财务报表解析与智能问答（财务部）

制造过程故障预测与优化调度（制造业）

管理驾驶舱智能分析（高管层）

2、实效剖析

成本降低：如何以AI取代重复性任务，节约用工成本

效率提升：从数据→洞察→决策的实时响应路径

智能提能：赋能普通员工→“类专家”进阶路径

典型企业案例（金融、制造、能源等）

三、路径设计：如何推动企业部署与落地AI大模型（40分钟）

1、落地策略三步法

第一步：识别业务痛点，构建高频刚需清单

第二步：匹配场景与AI能力，构建PoC（原型验证）

第三步：部署路径设计（本地部署/云端服务）+ 数据准备

2、企业推动AI落地的3种模式

轻部署模式（外部工具辅助，如Dify+DS）

私有化定制（RAG知识库 + Lora微调 + 智能体构建）

生态共建模式（与服务商、开发商合作共创）

3、如何构建AI能力闭环

从试点部门开始，逐步规模化推广

建立AI运营中台与成长机制