数字化大模型

探索AI大模型在邮政行业的智能升级与创新路径

【课程背景】

随着“数智中国”战略不断深化，邮政行业作为传统民生服务的中坚力量，正面临着从“数字化”迈向“智能化”的关键转型期。邮政业务流程复杂，涵盖寄递、金融、物流、政务等多元场景，在数据协同、服务智能、流程自动化等方面亟需借助先进技术手段加速升级。

AI大模型，尤其是以DeepSeek为代表的中国自主大模型，具备理解语言、生成内容、执行任务等泛化智能能力，为邮政行业的数字化智能化升级提供了前所未有的技术动力。从客服自动回复到物流预测，从智能排班到客户画像，AI大模型可贯穿邮政全业务链，驱动效率提升与体验升级。

本课程将结合最新技术趋势与行业案例，系统讲解“数字化大模型”的核心理念与能力框架，助力邮政行业人员全面理解其在业务中的应用价值，掌握落地部署方法，推动智能化转型加速落地。

【课程收益】

掌握AI大模型发展脉络及核心技术能力，理解其在邮政场景的适配潜力

学会构建与邮政业务融合的AI应用场景，包括智能客服、文本处理、物流预测等

掌握提示词设计、知识库构建与本地化部署等关键技能

具备规划邮政智能化转型项目的能力，推动组织级智能应用落地

理解AI大模型落地的风险与合规要求，助力安全可控推进AI战略

【课程特色】

行业对标：融合邮政行业典型业务，如寄递调度、客户服务、邮件分发

工具实操：现场演示如DeepSeek、ChatGPT等模型在邮政场景的实战应用

任务驱动：围绕“智能客服、智能分析、智能文案”三个典型任务展开教学

定制开发：讲解如何构建邮政知识库，实现本地化智能问答系统

全景落地：从战略、技术到业务全链条覆盖AI赋能邮政的路径设计

【课程对象】

邮政企业的数字化转型负责人

信息化、智能化项目推进人员

邮政金融、物流、客服相关部门的业务专家

技术研发与IT运维团队成员

企业AI应用与战略规划相关管理者

【课程时间】0.5天（6小时/天）

【课程大纲】

一、启航之路：AI技术发展历程与DeepSeek崛起

1、AI发展演进：从判别式AI到GenAI大模型

机器学习与深度学习的发展历程

AIGC（生成式AI）的崛起及技术突破

ChatGPT、DeepSeek等大模型的创新与影响

2、数字化大模型的技术突破

多模态模型能力解析（文本、图像、语音融合）

自监督学习与预训练框架的演进

大模型“泛化能力”对传统系统的颠覆

3、中国力量：DeepSeek的崛起与行业影响

DeepSeek的技术架构与特色能力

DeepSeek在中文处理与企业部署中的优势

大模型赋能邮政业务的战略意义

二、智能融合：数字化大模型与邮政业务场景应用

1、核心模型能力与行业适配

GPT-4、DeepSeek、Claude等模型横向对比

模型推理、生成、理解等核心能力解析

大模型与传统RPA、BI系统的集成方式

2、场景落地：邮政行业典型应用案例

智能客服：自动答复、投诉归因、问答系统

文本处理：智能写信、邮件内容生成、业务公文生成

智能物流：投递路径优化、物品识别、异常预警

3、提示词工程与任务驱动实践

Prompt设计原理与优化技巧

提示词在邮政典型任务中的应用模板

连续提示词与多轮交互的应用范式

三、落地部署：打造邮政专属智能化能力体系

1、构建邮政知识中台与RAG智能问答系统

RAG（检索增强生成）原理与架构

构建企业专属知识库的关键步骤

结合本地业务文档进行智能问答系统搭建

2、本地化部署与大模型安全控制

模型私有化部署流程（如基于Ollama的部署）

权限控制与接口集成实践

模型轻量化、边缘部署与硬件适配

3、AI幻觉风险防范与合规治理

模型幻觉定义、产生原因与案例警示

幻觉校正方法与评估手段

数据合规、安全治理与监管趋势解析