数据治理与AI赋能审计实战工作坊

从传统审计到智能审计，构建央企审计数字化核心竞争力

【课程背景】

在数字化转型浪潮下，传统的审计模式正面临前所未有的挑战。中铁某局作为大型央企，承担着铁路、公路、桥梁、隧道等重大基础设施建设任务，项目遍布全国、数据量庞大、业务流程复杂。传统的人工审计方式效率低下、容易出错，已难以满足现代审计工作的要求。

如何运用AI技术提升审计工作效率？如何通过数据治理整合企业审计资源？如何构建智能化的审计知识体系？这些都是当前审计部门亟需解决的核心问题。

人工智能技术，特别是以DeepSeek、腾讯元宝为代表的国产大模型，在自然语言处理、数据分析、智能识别等方面能力日趋成熟，为审计工作的智能化转型提供了强大的技术支撑。通过AI技术，可以实现从资料收集、数据整理、合规检查到报告生成的全流程智能化，大幅提升审计工作效率和质量。

本课程将结合建筑工程行业审计实际，系统讲解数据治理理念和AI实操技能，帮助审计人员掌握智能审计核心技术，构建面向未来的数字化审计能力体系。

【课程收益】

效率提升：掌握AI审计工具使用方法，提升审计工作效率。

技能转型：从传统审计人员转型为数字化审计专家。

工具掌握：熟练使用国产大模型（DeepSeek、腾讯元宝等）进行审计业务。

体系构建：学会搭建企业级审计知识库和知识图谱。

实战能力：具备独立处理复杂审计场景的AI应用能力。

创新思维：培养AI+审计的复合型专业思维。

【课程特色】

零基础友好：专为审计"小白"设计，从最基础的概念讲起。

实操为王：80%时间用于实际操作练习，确保学会就能用。

工具落地：提供完整操作手册，课后可独立操作。

场景丰富：覆盖项目审计、合同审计、采购审计等典型场景。

数据保护：支持本地部署，确保企业数据安全。

成果导向：每个学员都要完成实际案例并展示成果。

【课程对象】

中铁某局审计部门全体人员。

各分子公司审计、财务相关人员。

对AI+审计感兴趣的管理人员。

无需任何编程基础，适合完全"小白"学员。

【课程时间】

3天（6小时/天，共18小时）

【课程大纲】

第一天：AI审计基础入门

一、上午：认知篇 - AI改变审计工作的底层逻辑

1、AI技术发展现状与审计应用前景

国产大模型发展现状（DeepSeek、腾讯元宝、文心一言等）

AI在审计领域的典型应用场景

传统审计vs智能审计效率对比

央企数字化转型政策解读

2、建筑工程行业审计特点分析

国企标准化业务流程：可研→设计→招投标→施工→验收→决算

审计工作的逆向检查逻辑

常见审计规则和合规要求

数据类型分析：结构化数据vs非结构化数据

3、AI审计工具快速上手

DeepSeek平台注册和基本操作

腾讯元宝使用方法

提示词（Prompt）编写技巧

数据安全和隐私保护

二、下午：实操篇 - 第一次AI审计体验

1、场景一：智能资料收集与整理

实操演练：用AI从PDF文档中提取关键信息

实操演练：将非结构化文档转换为结构化数据

实操演练：批量处理审计资料

小组练习：分组处理不同类型的审计文档

2、场景二：数据标准化与清洗

实操演练：用AI统一数据格式和标准

实操演练：识别和处理数据异常值

实操演练：数据完整性检查

小组练习：清洗项目成本数据

3、总结与答疑

学员体验分享

常见问题解答

第二天：AI审计核心应用

三、上午：技能篇 - 核心审计场景AI应用

1、场景三：智能合规检查

理论讲解：规则引擎的工作原理

实操演练：设置审计规则和检查标准

实操演练：自动识别违规行为和异常数据

案例分析：可研预算vs设计预算合规性检查

2、场景四：智能合同审计

实操演练：合同条款智能比对

实操演练：合同风险点自动识别

实操演练：采购合同合规性检查

小组练习：分包合同审计实操

3、场景五：项目进度与成本分析

实操演练：项目进度智能监控

实操演练：成本超支预警分析

实操演练：工程量清单智能审核

案例分析：某高速公路项目成本分析

四、下午：进阶篇 - 高级功能开发

1、图像识别在审计中的应用

实操演练：从施工图纸中提取信息

实操演练：现场照片智能分析

实操演练：发票和凭证自动识别

2、智能报告生成

实操演练：基于模板自动生成审计报告

实操演练：多项目数据汇总分析

实操演练：可视化图表自动生成

小组练习：完成一份完整的项目审计报告

3、总结与成果展示

各小组展示今日学习成果

专家点评和建议

第三天：企业级知识体系构建

五、上午：体系篇 - 构建智能审计知识库

1、审计知识库设计原理

知识库架构设计

审计规则和经验的数字化存储

知识库与AI模型的结合应用

企业级vs个人级知识库对比

2、本地知识库搭建实操

实操演练：在个人电脑上部署知识库

实操演练：导入审计制度和规范文件

实操演练：构建问答式知识检索系统

实操演练：知识库的维护和更新

3、知识图谱构建入门

理论讲解：知识图谱的基本概念

实操演练：构建审计业务知识图谱

实操演练：实体关系提取和建模

案例展示：企业级知识图谱演示

六、下午：实战篇 - 综合案例实操

1、综合案例：完整审计项目AI化改造

案例背景：某分公司年度经营审计项目

分组实操：运用所学技能完成完整审计流程 

资料收集与整理

数据清洗与标准化

合规性检查与分析

审计报告生成

2、高级技巧与问题解决

技巧分享：提升AI审计效果的进阶方法

问题诊断：常见AI应用问题及解决方案

安全防范：AI幻觉问题的识别和避免

扩展应用：Python基础和简单编程介绍

七、下午后半段：成果展示与评优

1、分组成果展示

各小组汇报综合案例完成情况

展示AI审计应用创新点

分享学习心得和实际应用计划

专家点评和打分

2、课程总结与展望

核心知识点回顾梳理

后续学习建议和资源推荐

企业级应用实施建议

优秀小组表彰和颁奖