人工智能与运营管理思维

AI赋能业务流程重塑与战略执行落地

【课程背景】

在AI大模型广泛普及的背景下，企业运营管理正迎来系统性变革。从战略执行到流程优化，从资源配置到风险预测，AI正在重构运营逻辑和管理思维。尤其以DeepSeek为代表的新一代国产大模型，具备文本理解、知识推理、多模态处理等强大能力，已广泛应用于合同审核、文案生成、运营分析、客户服务等场景。

传统运营管理侧重流程与制度，但在数据驱动与智能决策时代，企业亟需引入“AI+运营”的融合视角，构建更加敏捷、高效、智能的运营管理体系。本课程将帮助管理者建立AI思维下的运营管理新范式，围绕企业实际问题，深入讲解AI工具在运营规划、执行与优化中的应用逻辑和实操方法。

本课程适用于企业中高层管理者、运营负责人、IT技术团队与业务流程管理者，聚焦于AI技术与运营管理的融合落地，助力企业在智能时代实现降本增效与战略突破。

【课程收益】

建立AI视角下的“运营管理思维”，把握未来运营模式的演进方向

掌握AI大模型在业务流程优化、协同调度与运营决策中的应用方法

学习如何构建AI驱动的智能运营系统，实现运营透明化与自动化

掌握提示词工程、知识库构建、智能体开发等AI实战技能

理解AI部署、合规、风险等管理要点，制定企业级应用策略

【课程特色】

思维升级：聚焦AI对运营管理逻辑的重构，引导管理者转变视角

场景驱动：基于真实业务场景，提供落地的应用路径与案例解析

工具实操：结合DeepSeek等大模型进行实操演练，强化应用能力

定制开发：深入讲解私有化部署、RAG知识库、智能体建设等进阶内容

战略引导：输出企业智能化运营的整体框架与落地模型

【课程对象】

企业运营总监、流程优化负责人

CIO、数字化转型负责人

AI产品经理与技术架构师

人力、财务、采购、客户服务等职能管理者

希望推动AI与业务深度融合的中高层管理者

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、运营变革起点：AI技术演进与运营管理重构

1、AI发展演进：从数据智能到认知智能

机器学习、深度学习与生成式AI的发展路径

大模型技术的崛起与ChatGPT、DeepSeek等代表性成果

AI能力边界的扩展：从知识生成到任务执行

2、运营逻辑重构：管理范式从制度导向到智能导向

传统运营管理的核心特征与挑战

AI引领下的运营思维转型趋势

企业核心职能中AI的切入点分析

二、流程智能化：AI赋能运营场景重塑

1、核心流程再造：AI在运营链条中的落地路径

采购管理：从比价到智能推荐

生产调度：AI辅助排产与产能预测

客服管理：AI客服与智能应答系统

2、信息流优化：提示词工程驱动运营效率

提示词设计的结构与优化原则

运营相关任务（汇报、文案、制度起草等）中提示词实战

通过提示词生成可复用运营模板

3、业务场景案例：AI提升运营关键指标

合同自动生成与校对

运营报告与KPI自动化生成

风险识别与应急预案智能生成

三、系统智能体：构建AI驱动的运营平台

1、AI运营系统架构：从工具到平台的演进

私有化部署与平台集成方式

本地 vs 云端 vs 混合部署方案比较

企业级AI平台的运维与治理要素

2、RAG与运营知识库建设

构建运营领域专属的知识库内容

利用RAG实现“从文档到问答”的知识服务

应用于制度解读、岗位手册、培训体系等场景

3、Lora微调与智能体开发

Lora技术在运营语言与业务语义微调中的应用

构建运营管理虚拟助手与执行Agent

多角色AI的协同运行与授权机制设计

四、战略驱动与风险应对：AI运营系统的未来路径

1、AI运营战略模型设计

企业AI治理框架与组织适配路径

数字化能力飞轮与运营智能成熟度模型

管理层如何构建“AI赋能型运营体系”

2、风险管理与合规治理

幻觉识别与运营误差应对机制

企业内部AI使用合规体系建设

数据隐私、安全与审计的落地方法

3、未来趋势与组织变革

AI对组织结构与角色分工的冲击

人机协同下的运营岗位能力重塑

从“技术使用者”到“AI战略操盘手”的角色转变