AI在电工仪器仪表领域的落地实战

赋能研发测试销售全链条，打造企业智能化升级新引擎

【课程背景】

随着人工智能技术的快速演进，国家电网等大型基础设施体系正在加快数字化和智能化的转型进程。电工仪器仪表作为电网运行的关键环节，其研发、制造、测试、销售、管理等各个环节都亟需引入AI技术进行智能升级。

贵公司已完成AI理论阶段的学习，但在实际落地过程中，还面临如何将大模型、智能代码、自动化测试、知识管理和AI助手等应用与实际业务深度结合的挑战。尤其是在当前AI大模型（如DeepSeek）不断开放与本地部署技术日趋成熟的背景下，企业有条件构建更贴合自身业务逻辑的私有AI解决方案，实现在数据安全基础上的业务提效与创新突破。

本次培训聚焦AI技术的实操应用，帮助贵公司中高层和业务骨干全面掌握AI在日常工作、管理流程与行业场景中的落地方式。课程设计涵盖从AI模型的崛起、核心工具链应用、私有部署方案构建，到AI局限性辨析与未来发展趋势等关键环节。通过动手实操与典型案例解析相结合，推动企业AI化进程真正“从0到1”的跃迁。

【课程收益】

系统掌握AI主流工具链及国产大模型的私有部署方法，能独立搭建企业内部AI应用环境，提高数据安全性与操作效率。

具备将AI技术嵌入业务流程的实操能力，提升在研发、测试、销售、行政等多个环节的自动化与智能化水平。

全面提升跨部门AI协同能力，助力企业打破信息壁垒，推动组织决策效率与执行力同步升级，增强企业敏捷性。

清晰理解AI的能力边界与风险类型，掌握识别幻觉与错误输出的方法，帮助企业建立稳健可靠的AI应用体系。

【课程特色】场景导向、实战演练、宏微结合、易学易用

【课程对象】企业中高层管理者、业务骨干、各部门技术与运营负责人

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、启航之路：AI赋能业务场景的基础知识（30分钟）

目标：构建统一认知，理解AI落地的行业背景与国产模型优势

1、破局时刻：AI与电工仪表行业的结合契机

电工仪器仪表企业智能化升级趋势

AI在研发、检测、管理、销售中的典型应用

从AI理论到实操落地的路径规划

2、崛起之光：DeepSeek国产大模型的应用前景

DeepSeek模型能力介绍与行业对比

DeepSeek在中文语义理解、代码生成方面的优势

实操展示：调用DeepSeek实现业务问题自动解答

二、实战演练：多业务线AI工具应用全景实操（180分钟）

目标：通过动手实操掌握AI在不同业务场景的高效应用技巧

1、智绘代码：AI在软件开发中的实操应用

使用大模型自动生成业务逻辑代码（Python为例）

快速重构/优化现有代码（如通信协议处理、脚本工具）

实时问答辅助调试常见Bug

2、自动巡检：AI在软件测试中的提效路径

自动生成测试用例与覆盖路径设计

智能识别代码缺陷与逻辑漏洞

快速生成测试报告与测试结论摘要

3、智能中台：AI在行政综合场景的赋能方式

日常文案（通知、纪要、报告）的智能生成

用AI美化汇报PPT并自动总结要点

搭建内部“行政问答机器人”进行信息快速响应

4、营销智脑：AI在销售与客户服务中的落地技巧

客户沟通话术与产品卖点提炼智能生成

AI辅助制作营销方案和技术建议书

智能回答客户典型问题与辅助报价策略

三、筑基工程：企业私有大模型与知识库搭建实践（90分钟）

模块目标：帮助企业搭建安全、可控、稳定的AI应用基础设施

1、本地智算：Ollama+DeepSeek模型私有部署实操

模型本地化部署流程、依赖与资源要求

使用Ollama快速搭建DeepSeek运行环境

多终端使用示例：桌面、网页、命令行等接口调用

2、打造企业大脑：专属知识库问答系统构建

企业知识文档结构化与数据清洗方法

基于RAG+DeepSeek搭建智能知识机器人

实现对PDF、Word等非结构化文件的提问与检索

3、安全为盾：AI系统的数据保护与权限管理

私有部署与云服务安全风险对比

数据访问权限、日志追踪与合规管理策略

不同角色员工如何分级使用AI工具

四、洞察未来：AI幻觉识别与智能化趋势前瞻（60分钟）

目标：识别AI的局限性与风险，洞察未来方向与企业机会点

1、看穿幻象：理解AI幻觉与风险应对策略

什么是AI幻觉？常见场景与误判后果

提问（Prompt）优化技巧与防幻建议

建立“人机协作”机制降低业务风险

2、把握未来：AI技术趋势与企业应用演进

多模态与Agent趋势：从语言到视觉的扩展

AI+IoT+仪表：智能边缘计算机会分析

企业如何设立AI中台，推动组织长期数字升级