AIGC原理与产品设计实战

从灵感生成到设计验证，AI驱动的产品创新路径

【课程背景】

在传统制造业不断迈向数字化和智能化的过程中，人工智能（AI）技术正从“幕后算法”走向“前台创意”。对于以安全性、可靠性和用户体验为核心的电梯制造行业而言，如何借助AI工具提升设计效率、优化产品功能、激发创新灵感，已经成为设计团队亟待探索的新课题。

本课程聚焦“AI + 产品设计”的结合点，围绕电梯产品设计部门的实际工作需求，系统讲解AI工具在设计流程中的具体应用：从自动生成设计草图，到分析用户使用数据、智能推荐功能优化方案，再到用大模型辅助技术文档撰写和人机交互设计等，帮助设计人员真正理解并掌握AI带来的赋能价值。

课程不讲高深技术，注重“能理解、能上手、能落地”，通过演示主流AI工具（如ChatGPT、通义万相、豆包、Copilot、AI画图与建模工具等），结合通俗案例，帮助学员用创新视角思考产品设计，建立AI辅助设计的新思维。

【课程收益】

掌握AI技术对产品设计流程的赋能方法，提升整体创新效率与竞争力；

熟悉多个主流AI设计工具的实际操作技巧，能够自主完成辅助性工作；

学会用AI辅助构思、优化、验证产品方案，提高研发决策的科学性；

理解AI+用户数据如何实现功能创新，推动以用户为中心的产品开发；

建立“设计师+AI”的协同思维方式，增强面向未来的数字设计能力。

【课程特色】

内容通俗不艰深，适合无技术基础的设计人员快速入门AI思维与工具；

演示多种AI实用工具，学员可跟学跟练，提升产品构思与表达能力；

案例紧贴电梯行业业务场景，实操型强，便于快速转化为实际应用。

直播互动形式灵活，跨部门学员均可听懂、提问、带走实用方法；

聚焦AI与设计岗位的结合路径，帮助企业建设“AI+创新”设计体系。

【课程对象】

产品研发与设计人员、产品经理、技术工程师，以及希望了解AI在产品创新中应用的企业职能人员产品经理，对AIGC感兴趣的人员。

【课程时间】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、AI时代的创新认知重塑（是什么、为什么）

1、AI技术演进与设计的关系

从规则逻辑到自学习系统

AI对传统设计流程的影响

大模型与人类创意的协同

2、产品设计中的AI应用场景概览

工业设计：图形生成与建模

用户研究：需求分析与行为预测

功能优化：基于数据的智能推荐

3、设计人员的思维转型

从手工到智能辅助的角色转变

创意 + 数据的新型协作模式

“不会编程也能用AI”的设计理念

二、AI工具在产品构思阶段的应用（怎么构思）

1、灵感生成与形态草图工具

通义万相：关键词驱动创意图像

ChatGPT：产品功能结构拆解与要素提取

ChatGPT：功能场景概念图生成

2、产品功能策划与竞品分析

ChatGPT辅助撰写功能逻辑与设计说明

Copilot生成技术文档或功能列表

AI爬虫辅助竞品文案与功能对比

3、客户需求模拟与用户画像生成

使用AI构建典型使用场景（如残障电梯、物流电梯）

自动生成用户行为路径图

AI辅助完成Persona设计与细化

三、AI驱动的产品验证与优化（怎么提升）

1、用户数据分析与功能迭代建议

ChatGPT分析客户反馈生成改进建议

AI识别常见故障反馈与建议优化路径

基于使用日志的行为聚类分析

2、3D建模与虚拟测试辅助工具

AI生成场景草图与功能模块示意图

虚拟电梯舱模拟与人机交互测试

AI自动生成布置图与空间布局建议

3、文档与汇报自动化生成

技术方案、PPT内容自动起草

用户手册或培训资料草稿自动输出

智能摘要、FAQ构建提升文档效率

四、迈向“人机协同”的产品未来（怎么落地）

1、AI工具选型与集成策略

哪些AI工具适合初级设计场景

本地部署 vs 云工具的利弊分析

插件化接入主流设计软件

2、团队协作中的AI角色重构

人 + AI：新的团队协作方式

设计评审中AI的辅助作用

跨部门共享AI成果的机制

3、未来产品创新方向启示

个性化定制趋势与AI驱动产品变种

安全性创新与AI预测分析结合

AI辅助设计提案与概念展示的提效方式