AI驱动的战略升级与业务重构

把握国家战略新机遇，构建行业发展新质生产力

【课程背景】

当前，全球正处于以人工智能为核心的新一轮科技革命与产业变革浪潮之中。国家已将“数字中国”和发展“新质生产力”提升为核心战略，要求国有企业在关键技术领域承担创新引领与安全保障的重任。作为关系国家能源安全与核心资源供应的中央企业，必须将AI视为驱动高质量发展与现代化管理的重要战略工具。

面对复杂的国际环境与技术竞争，尤其是中美在算法、芯片、算力等领域的持续对抗，智能化转型已成为保障运营韧性与实现战略自主的关键举措。企业需构建符合工业高安全标准的AI体系，在核心环节实现技术突破与效率提升。

本课程以国家政策与国际格局为起点，系统梳理AI带来的业务变革逻辑，重点解析大模型、数字孪生、机器视觉、小模型等关键技术及其在企业核心业务中的应用，同时探讨AI对组织结构、人才体系与决策模式的深远影响，助力领导者构建战略思维，推动企业实现智能化、高效化与可持续发展。

【课程收益】

战略对齐：深刻理解国家“数字中国”与“新质生产力”战略导向，将AI战略与公司高质量发展目标精准对齐。

价值评估：掌握AI项目场景选择、优先级确定、ROI评估的方法论，明确AI应用价值与落地路径。

组织重塑：识别AI对传统组织架构、关键岗位和人才能力提出的挑战，明确适合企业的“联邦型”数字化协同模式，提前布局人才策略。

技术启发：区分通用大模型（LLM）与工业级AI技术（数字孪生、机器视觉、小模型）的本质差异，正确理解AI的能力边界（可为与不可为）。

【课程特色】

战略+管理双视角融合：从国家战略到企业行动，兼顾宏观政策与企业运营逻辑。

案例驱动教学：结合行业领域成熟企业的AI落地案例，讲解场景选择、ROI分析与实施路径。

模型方法论落地：引入“房子模型”“AI落地六维模型”，系统讲解从战略到落地的思维框架。

组织转型聚焦：突出嵌入式与联邦式两种组织变革路径，结合企业数字化现状研讨落地模式。

【课程对象】

中高层管理人员、战略决策者、业务骨干、及各部门数字化转型负责人。

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、国家AI战略与国际格局：央企的使命与新质生产力

1、国家政策与央企使命

国家“数字中国”和发展“新质生产力”的核心战略要求。

国家“人工智能+”行动计划与六大领域布局。

2、国际AI竞争与产业影响

中美AI技术对抗的格局与演进：AI芯片、算力、算法生态的全球趋势。

作为能源央企，智能化转型是保障运营韧性与实现战略自主的关键举措。

二、驱动变革的AI技术全景：工业级AI的应用逻辑

1、工业AI与通用大模型的本质差异

通用大模型（LLM/LMM）的核心能力、局限性及安全顾虑。

核心认知：工业级应用更依赖的数字孪生、机器视觉、小模型等技术路径。

2、数字孪生（DT）与资产全生命周期管理

DT在基础设施运行、安全监测与维护模拟中的应用逻辑。

案例解析：构建高精度DT模型的投入产出分析（ROI）。

3、机器视觉（CV）与智能安全生产

CV在远程安防巡检、高风险区域作业监控及缺陷快速识别的应用。

案例解析：结合多模态传感器的CV解决方案。

4、机器学习(ML)与小模型的敏捷赋能

小模型与边缘计算：在偏远或高安全区域的实时、低延迟部署策略。

大模型与小模型协同应用架构，支撑更复杂的AI业务场景。

三、管理者视角：AI项目落地的方法论与实践策略

1、企业数字化转型战略制定

引入“数转房子模型”：从战略、业务、组织、IT四个维度系统解析。

引入“数智化五步飞轮”：解析智能化落地的核心进阶逻辑。

方法论：自上而下战略驱动与自下而上项目实践相结合的教学结构。

2、AI场景选择与优先级实施计划

方法论：如何从业务痛点中挖掘高价值AI应用场景。

方法论：如何确定优先级实施计划、如何评估和计算AI项目的投资回报率（ROI）。

3、AI项目推动与协作管理

如何推动AI项目，评估投入产出，并协调管理与技术人员协作落地。

强化“AI能力边界”讲解：帮助管理层正确理解AI的可为与不可为，防止过度期待。

四、AI时代组织变革与领导力重塑：构建转型新动能

1、AI对组织架构的挑战与协同模式

传统部门壁垒的打破：数据、IT与业务部门的融合趋势。

重点讲解：区分嵌入式模式与联邦式（联邦型）模式的优劣。

建立敏捷、跨职能的AI项目团队和治理结构。

2、岗位技能与“AI原生”人才战略

岗位重塑：AI对中高层决策、管理和运营角色的影响。

“AI原生人才”引进、培养与内部员工的AI素养提升（T形人才）。

3、风险治理与AI应用伦理安全

建立AI应用伦理框架、透明度机制与监管流程，确保符合人类价值观。

AI应用中的数据安全、算法鲁棒性与黑箱问题。

引入“AI落地六维模型”，阐释组织准备要素与风险控制。