AI赋能制造业智能化转型

从AI认知到实战应用，赋能制造业高效创新

【课程背景】

面对全球制造业竞争的日益激烈和劳动力成本的上升，提升生产效率、保障产品质量和实现精益运营已成为企业生存与发展的核心命题。人工智能（AI）和生成式AI（GenAI/AIGC）的浪潮，正在以前所未有的速度重塑工业界的每一个环节。对于制造企业的核心管理层而言，AI不再是遥不可及的技术概念，而是战略决策、流程优化和竞争力重塑的关键工具。

本课程专为制造企业生产系统的中高层管理者设计，旨在快速建立对AI发展前沿的宏观认知，理解AIGC如何直接赋能管理效率，并深度聚焦质量改进、机器人路径规划、预测性维护、知识图谱等技术在生产制造领域的高价值应用场景和成功案例。

通过本课程，学员将不仅掌握AI前沿知识，更重要的是，学会从战略高度识别AI集成点，为企业制定切实可行的数字化转型路径，最终通过AI驱动实现质量、效率和成本的全面优化。

【课程收益】

建立战略视野：全面理解AI从传统到生成式的发展历程，以及大模型和AI智能体的最新趋势，为企业数字化战略决策提供前沿支撑。

提升管理效率：掌握AIGC工具在会议纪要、合同审核、数据分析、PPT制作等高管日常工作中的实际应用，实现高效率办公。

识别应用价值：深度了解AI在生产制造领域（如质检、设备运维、故障分析）的落地路径和投资回报率（ROI），精准识别AI赋能点。

掌握部署策略：了解AI智能体的低代码搭建能力，为企业内部定制化、自动化工作流的构建做好技术储备。

【课程特色】

管理层聚焦：内容深度与广度兼顾，侧重战略价值、实施难度与投资回报分析，而非纯技术细节。

生产制造案例： 结合大量工业生产系统的真实案例，确保内容高度贴合学员的实际业务场景。

前沿性与实战性结合：不仅讲解AIGC，更引入AI智能体（Agent）概念及低代码平台演示，实现即学即用。

【课程对象】

企业中高层管理者（部长、副总、经理）

生产系统负责人、技术与信息化主管

对AI在制造业应用感兴趣的决策层与骨干人员

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、AI基础与前沿脉络（0.5小时）

1、AI发展简史

传统机器学习、深度学习、强化学习的演进路径

生成式AI (GenAI)：核心原理与颠覆性价值

2、AI大模型的三次浪潮

第一次浪潮：语言模型 (LLM) - 文本生成与理解

第二次浪潮：逻辑推理模型 - 复杂任务规划与解决

第三次浪潮：智能体 (AI Agent) - 自主决策与工具调用

二、AIGC赋能高管高效办公（1小时）

1、AIGC工具与基础能力速览

全球主流AI大模型介绍与对比 (如ChatGPT, Gemini, Claude, 国内模型)

AIGC在文字、语音、图片、视频生成与编辑方面的基础应用

2、高管日常工作效率提升

会议与沟通：实时会议纪要整理、多语言翻译与摘要提炼

商务与法务：复杂合同、SOP等文档的快速审核、风险点识别

数据与决策：自然语言提问式数据分析（Data-to-Insight）、报告自动生成

品牌与宣传：PPT/演示文稿快速制作、数字人/虚拟主播在工业宣传中的应用

流程与培训：机器人训练文档、员工培训教材的快速生成与优化

三、AI在生产系统的深度应用与案例（3小时）

1、知识图谱赋能根因分析

生产知识管理的挑战：文档分散、检索效率低、经验依赖

案例：知识库/RAG（检索增强生成）赋能生产文档的智能检索（SOP、维修手册、设计规范）

案例：知识图谱 (Knowledge Graph) 赋能复杂故障的根因分析与追溯

管理价值：加速新员工培养、固化专家经验、提升故障排除效率

2、AI视觉赋能智能质检

传统质检痛点：人力成本高、稳定性差、速度慢

案例分享：基于AI视觉（CNN/Transformer）的缺陷检测系统

实时分析：高精度表面瑕疵、焊缝、装配误差的毫秒级识别

部署与价值：数据标注策略、软硬件一体化部署、质量提升与降本增效的ROI

3、AIGC赋能机器人路径规划

传统机器人编程痛点：高度依赖专业代码，路径固定，应对环境变化和人类自然语言指令的柔性差

案例分享：基于大语言模型（LLM）的机器人任务规划系统

关键应用：指令理解与任务分解、数字空间试错、动态避障与重新规划

部署与价值：快速实现非技术人员对机器人的零代码控制，显著提升生产线的柔性和故障恢复效率

4、循环网络赋能预测性维护

预测性维护的原理：从定时维护到状态监测的转变

案例分享：基于循环神经网络 (RNN) / LSTM的设备故障预测模型

关键应用：轴承、电机、关键传动部件的剩余寿命预测 (RUL)

数据与系统：传感器数据采集、特征工程与预警系统集成

四、AI智能体低代码搭建（1.5小时）

1、智能体Agent的逻辑与组件

智能体Agent的工作流程：接收任务、思考规划、工具调用、结果反馈

Agent在生产管理中的潜在应用：如自动排产助手、异常数据巡检Agent

2、低代码平台演示与实践

平台介绍：Coze、Dify等低代码/零代码Agent平台核心功能

工作流搭建演示：现场演示如何利用低代码平台，快速搭建一个“生产数据自动查询与周报生成”的简单智能体工作流

问答与总结