AI赋能管理层战略思维与业务创新

挖掘存量数据金矿，共创业务增长新蓝海

【课程背景】

在全球数字化浪潮之上，生成式人工智能（Generative AI）正以前所未有的力量重塑产业格局与商业逻辑。这不仅是一场技术革命，更是一场深刻的战略认知变革。对于长期深耕大数据领域、并与微软建立紧密生态合作的领先企业而言，正站在一个历史性的机遇与挑战的交汇点。一方面，公司沉淀了海量的、高质量的客户数据，这是在AI时代最核心、最稀缺的战略资产；另一方面，与微软的深度合作关系，意味着贵公司能够优先、安全、合规地触达以Azure OpenAI为代表的全球顶尖AI技术“军火库”。

然而，坐拥“数据金矿”和“AI利器”，如何将其有效结合，转化为切实可见的商业价值和全新的业务增长曲线，是摆在管理层面前最紧迫的战略议题。传统的“数据即服务”模式正面临被“智能即服务”模式颠覆的风险。高管团队普遍认识到拥抱AI的必要性，但在具体路径上可能存在困惑：

如何从纷繁复杂的技术概念中，精准识别出与自身业务强相关的商业机会？如何系统性地评估AI项目的投入产出比与潜在风险？如何将AI战略从一个模糊的年度目标，拆解为一套清晰、可执行、可衡量的行动路线图？本课程正是为解决以上痛点而设计，旨在为高管层提供一个战略“指南针”和行动“点火器”，驱动公司从“手握数据”迈向“善用智能”，在AI浪潮中抢占先机。

【课程收益】

形成战略共识： 在“AI能为我们做什么”以及“我们应该用AI做什么”上达成高层共识，统一思想，凝聚力量。

掌握一套方法： 获得一套系统性的“AI商业价值发现”框架，能够科学地评估和筛选高潜力、高可行性的AI应用场景。

产出一批机会： 通过现场共创工作坊，结合公司现有数据资产和客户业务，初步构思出3-5个具有商业潜力的新业务增长点或服务升级方向。

明确一条路径： 清晰了解如何基于Azure AI生态，启动第一个从0到1的AI概念验证（POC）项目，掌握关键步骤、资源需求和风险规避策略。

强化伙伴关系： 能够以微软的AI战略语言进行对话，深化与微软的生态合作，共同探索服务客户的新模式，提升战略协同价值。

【课程特色】

高管视角，战略导向：专为决策层设计，聚焦“商业模式、增长路径、战略布局”，而非深陷技术细节，确保内容听得懂、有启发。

生态聚焦，强关联性： 紧密围绕贵公司“大数据能力 + 微软Azure AI生态”的核心优势展开，所有案例和工具均与此强相关，确保学了就能用。

实战共创，成果导向： 超过1/3的时间为引导式工作坊，变“听课”为“共创”，确保培训结束时不仅有知识输入，更有初步的战略机会输出。

高度定制，精准赋能： 训前将对贵公司业务和数据资产进行深度访谈与调研，确保课程内容与案例精准切中企业实际，解决真问题。

【课程对象】

CEO、CTO、COO等C-level高层决策者

各事业部/业务线负责人

产品、市场、战略等部门的核心高管

【课程时间】1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、AI时代的创新认知重塑

1、AI技术演进与商业变革

从规则到自学习：AI的核心变革与能力跃升

AI重塑传统业务：流程优化与效率革新

大模型与人类协同：激发无限创意与新可能

2、AI战略思维与高管领导力

AI战略制定： 明确公司AI愿景与方向

AI组织文化： 构建AI驱动的团队与人才

AI伦理与治理： 负责任地应用AI，规避风险

二、利用现有数据资产挖掘AI增长点

1、大数据与AI的协同效应

大数据：AI驱动增长的核心燃料

数据质量与治理：AI成功的基石

微软生态：数据优势与AI融合机遇

2、基于客户数据的AI新业务场景启发

客户洞察：AI驱动精准营销与服务

流程优化：AI赋能业务运营自动化

新产品创新：AI催生独特增值服务

3、案例解析与头脑风暴

AI成功案例解析： 借鉴与启发

互动研讨： 共创AI新业务增长点

三、AI战略规划与实施路径

1、AI项目机会评估与优先级排序

AI项目评估：价值、可行性与回报考量

增长点筛选：识别高潜力AI项目

2、AI解决方案的构建与合作

AI能力建设：自研、采购与合作

微软融合： 加速AI项目落地

AI团队构建：跨职能协同与敏捷开发

3、总结与展望：绘制公司AI增长蓝图

核心要点回顾： 强化AI战略共识

互动问答： 深度交流与思考

行动计划： 开启AI探索新征程