AI大模型在水环境设计院的创新实践

从办公自动化到行业智能化的升级

【课程背景】

随着人工智能的迅猛发展，大模型（LLM）正逐步从科研前沿走向实际应用前线。在水环境行业，面临着项目周期长、数据处理繁杂、报告编制规范严、应急响应速度要求高等现实挑战。如何借助AI工具提升技术人员在数据整理、报告编写、监测分析和科研辅助等方面的效率，成为设计院转型的关键。

而国产大模型DeepSeek，在自然语言处理、多模态处理、知识图谱等方向具备出色能力，已成为工程设计与科研支持的有力工具。其强大的语言生成、数据分析和本地部署能力，使其能与Office工具（Word、Excel、PPT）高效结合，同时支持Python编程实现自动化脚本、批处理、图表分析、智能交互等场景落地。

本课程聚焦“Office实操 + 编程赋能”，结合设计院真实业务案例，通过“工具教学 + 实战演练”的模式，让学员快速掌握AI在日常办公与专业技术工作中的实际价值。

【课程收益】

掌握AI大模型在Office（Word/Excel/PPT）中的高效应用技巧，提升文档、数据、演示文稿处理效率。

学习通过Python调用AI大模型API，实现自动化报表生成、数据清洗与水利模型分析。

结合水环境行业案例，探索AI在流域模拟、污染预测、智能报告生成等场景的落地实践。

了解企业级知识库搭建与本地化部署方案，保障数据安全与业务适配性。

【课程特色】

全链路教学：涵盖AI基础、DeepSeek平台操作、企业应用及行业落地全流程。

多场景演练：通过办公场景、行业案例分析，深入探索AI如何提升生产力。

前沿技术解析：紧跟AI发展趋势，掌握国产大模型的最新动态及落地方案。

【课程对象】企业管理者、数据分析师、产品经理、开发者及业务创新相关人员

【课程时间】2天（6小时/天）

【课程大纲】

一、AI与大模型概述

1、AI的基本概念与发展历程

什么是人工智能？生成式AI的基本原理

ChatGPT为什么突然爆火？

生成式AI和传统搜索引擎的区别

2、AI的应用与局限性

AI的能力范畴

AI在企业中的应用现状与未来趋势

生成式AI的挑战与局限性

3、国内主流AI大模型解析

通用大模型：DeepSeek、ChatGPT、KIMI、文心一言、智谱清言、讯飞星火

各模型的核心技术对比

垂直行业AI工具介绍：秘塔搜索、WPS AI、剪映AI、公文写作AI

二、DeepSeek平台基础与企业级部署

1、DeepSeek简介与优势

国产大模型的技术突破

DeepSeek与通义千问、文心一言的性能对比

企业级数据安全与私有化部署方案

2、DeepSeek平台注册与基础操作

账号注册与登录

平台功能介绍（数据分析、文本生成、模型训练）

数据导入与导出（支持CSV、Excel、JSON）

数据清洗与分析：自动识别缺失值、趋势预测、可视化分析

3、企业本地化部署与知识库搭建

DeepSeek的云端与本地部署方案

本地化部署的硬件需求与算力评估

企业专属知识库构建流程

知识库的数据准备与格式要求

三、DeepSeek的办公场景应用

1、AI赋能文档处理

AI自动生成Word文档

AI辅助文案优化与润色

智能总结与摘要功能

2、AI赋能PPT制作

AI一键生成演示文稿

设计优化与智能排版

AI辅助演讲稿生成

3、AI赋能Excel

数据分析与报表生成

自动化数据透视分析

AI公式与函数优化

4、AI赋能图片设计

AI生成海报与宣传素材

AI优化图片质量

AI辅助社交媒体内容创作

5、AI赋能其他办公场景

邮件自动撰写与智能回复

会议纪要自动生成

AI辅助项目管理与任务分配

6、AI + Python 编程实践

快速上手Python与vs code

用Python处理水环境数据：流量、水质指标、监测时间序列

用AI生成Python脚本：自动分析、报表输出、图形绘制

示例：自动生成日报、月报脚本 + 数据可视化图

四、大模型在水利行业智能化创新探索

1、AI在水利行业的应用前景

水利行业的智能化趋势

AI技术如何赋能水利

水利行业的AI实践案例解析

2、DeepSeek在水利行业的核心优势

自然语言处理在水利行业的价值

数据驱动与智能化决策支持

DeepSeek与水利行业的适配

3、水利行业的AI应用探索与落地

水资源管理的AI应用

智能防灾与预警系统

水利工程智能化运维