AI大模型赋能商用车经营发展
深入掌握DeepSeek等AI发展趋势及行业落地应用实践
【课程背景】
随着人工智能技术的飞速发展,AI在各行各业的应用正逐步深化,特别是DeepSeek、ChatGPT等大模型的兴起,使AI成为企业数字化升级和智能化转型的重要推动力。商用车行业正处于全球市场竞争加剧、智能化应用深化、法规政策日益复杂的时代,如何利用 AI 技术提升营销效率、优化竞品分析、强化法规合规性,并提高企业运营管理效率,成为企业高管必须面对的关键问题。
某商用车事业部主要专注于商用车的市场拓展、产品营销、客户管理、法规合规等核心业务。随着AI在全球市场的深入应用,企业在市场竞争中迫切需要借助AI提升客户洞察能力、精准定位市场需求、优化销售策略,并实现高效合规管理。AI 不仅可以加速市场分析与数据处理,还能够帮助高管快速获取关键信息,提高决策质量,在激烈的国际竞争中占据有利位置。
本课程结合AI在企业级业务场景的落地应用,深入剖析AI在精准营销、竞品分析、法规研究、办公自动化等领域的应用方式,帮助高管理解AI技术、掌握AI工具、探索AI在企业级应用的最佳实践。此外,课程将详细讲解企业 AI 私有化部署方案、数据安全管理策略、AI知识库建设方法,确保 AI 在企业应用中的安全性和可控性,为企业全球化发展提供强大支撑。
本课程聚焦AI技术的前沿发展,还将通过深度案例分析,让学员在理论学习的基础上,掌握AI在业务中的实际应用策略,助力某商用车事业部加速AI赋能,实现全球市场竞争力提升。
【课程收益】
全面掌握AI大模型的演进路径,了解 DeepSeek 等技术趋势
学习AI在商用车营销、数据分析、法规研究等业务中的应用
掌握AI助力办公自动化的能力,提升高管决策效率
了解AI私有化部署、数据安全及知识库搭建方案,确保企业数据安全
【课程特色】
全景视角:涵盖AI大模型的发展、应用、定制开发及战略落地
实战案例:涵盖合同审核、文案生成、课程方案、数据分析等业务场景
定制化开发:讲解私有部署、知识库构建、Lora微调及智能体搭建
战略落地:提供企业AI转型的框架模型及成功实践
互动实践:结合案例实操,帮助学员掌握落地方法
【课程对象】
企业数字化转型负责人
AI产品经理与技术架构师
数据分析师及商业智能从业者
IT解决方案专家与技术团队
关注AI发展的业务管理者
【课程时间】1天(6小时/天)
【课程大纲】
一、启航之路:AI技术发展历程与DeepSeek崛起
1、AI发展演进:从传统技术到大模型
机器学习与深度学习的发展历程
AIGC(生成式AI)的崛起及技术突破
ChatGPT、DeepSeek等大模型的创新与影响
2、中国大模型的崛起与技术创新
DeepSeek的技术架构与突破点
国内外主流大模型对比
AI大模型对产业的深远影响
二、智能应用:AI大模型的高效使用与实践
1、AI赋能精准营销
AI在海外市场数据分析与趋势预测中的应用
AI在客户信息收集、画像分析、潜在客户挖掘中的实践
AI助力个性化推荐,优化商用车市场推广策略
AI在订单管理、客户关系维护中的自动化应用
2、AI竞品分析与产品定位
AI在商用车行业竞品调研、市场趋势预测中的应用
AI赋能竞品数据采集、对比分析及营销策略优化
结合A工具进行市场洞察,优化产品定价及营销决策
3、AI在法规合规及政策研究中的应用
AI在多国法规、政策自动解析与适配中的应用
AI如何辅助法务团队进行法规对比、政策风险预测
AI在合同审核、法律文件智能化处理方面的应用
AI在环保标准、进出口法规等合规管理中的实践
4、AI助力高管办公自动化
AI在报告撰写、PPT生成、数据分析中的应用
AI赋能市场数据汇总、销售预测、战略分析
AI赋能智能会议纪要、商业决策支持
企业级AI智能助手的应用与案例
三、定制开发:企业级AI大模型落地方案
1、私有化AI解决方案
企业AI私有化部署方案:本地化模型 vs 云端模型
如何保证数据安全,避免数据外泄
AI在CRM、ERP等企业管理系统中的集成
2、AI赋能企业数据分析
AI如何提升数据洞察力,帮助企业优化决策
AI在客户关系管理、销售数据分析中的应用
利用AI进行市场预测,提升企业战略决策能力
3、AI知识库构建及智能体应用
RAG(检索增强生成)知识库的构建方法
企业如何利用AI知识库进行内部知识管理
AI在营销、法规、产品管理等方面的智能体应用
四、战略引航:AI大模型的未来趋势与企业落地
1、AI大模型的未来发展趋势
AI技术演进方向与挑战
大模型在不同产业的深度融合
2、企业数字化智能化转型框架
数字化转型的总体框架模型
数字化能力提升五步飞轮
数字化智能六维进阶模型
3、AI战略落地与成功案例分析
AI如何驱动企业竞争力提升
企业成功实践与失败案例解析
4、AI大模型的伦理与法规挑战
AI应用中的法律合规与伦理问题
未来企业在AI应用上的风险管控
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