创新领导力：AI时代的创新思维与创新管理

课程背景：

在AI时代，创新不再是少数人的特权，而是每个人都需要具备的核心能力。人工智能的快速发展，正在深刻地改变着我们的工作方式、生活方式和思维方式。企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须拥有强大的创新能力，使企业能进行持续的创新和变革，以适应快速变化的市场环境。

创新，不仅是灵感乍现，而是一个可以通过规范的流程和方法而产出成果的行为过程！

随着AI技术的快速发展和应用，创新者需要应用AI工具、结合创新思维打破固有思维定势、突破认知局限以寻求新的解决方案，从而实现高效的有价值的创新；这就要求创新者掌握创新思维的方法，遵循创新的方法和流程，并应用AI工具，产出创新成果。

同时，企业的创新竞争力不能依赖某些个体的创新能力，更需要打造创新型组织，对创新的流程和成果进行有效的管理和迭代，实现企业的持续创新和发展。

本课程针对企业管中高层理人员的创新思维训练，培养和提升创新力和创新管理能力而设计，着重包含“洞察创新机遇”、“创新思维方法”、“组合创新模型”和“创新管理”等版块的内容，帮助企业管理人员应用AI工具进行有效的创新实践，在提升创新能力的同时，提升创新管理的能力！

课程收益：

本课程系统学习创新思维的方法和工具，提升创新能力和创新管理能力。通过本课程的学习：

●了解人工智能基本原理、发展趋势和前沿动态，并应用AI工具进行创新实践和管理；

● 提升创新意识，训练创新思维，培养创新能力和创新管理的能力；

● 应用“洞察创新机遇”、“用户需求洞察”的模型，并结合AI工具发现创新机会；

● 应用“创新选题矩阵”进行创新课题分析，确定创新课题；

● 掌握“组合创新”的创新方法和流程，结合AI工具，应用于创意设计、产品研发、管理创新等领域；

● 掌握“创新管理”流程和方法，由提升个人创新能力进而提升组织持续创新能力。

课程时间：1-2天，6小时/天

课程对象：总裁班学员、企业管理干部、部门负责人等工作中需要进行创新思维、提升创新能力并产出创新成果的中高层管理人员

课程方式：辅导式行动学习+翻转课堂，讲师讲授+案例分析+情景模拟+实操演练课程强调互动和练习，切实提高学员的知识和技能。

课程大纲

第一讲：AI时代的创新方法论

一、AI时代已经来临

导入：DeepSeek横空出世，一夜之间变天了

1. AIGC的底层逻辑

2. 生成式AI的常见应用

3. AI带来的影响和变革

案例：“AI幻觉”的谜之回答

1）把AI擅长的事情交给AI完成

2）专注于AI不能做到事情

3）做好人机结合

二、人人皆需创新，人人皆能创新

1. AI时代，人人皆需创新

1）过去的经验和方法，未必继续适用

2）创新能力，提升职场价值

案例：瑞幸X茅台“酱香拿铁”的创新

2. 认知局限及思维定势会限制创新能力

1）达克效应：我们往往“不知道自己不知道”

案例：笨贼“惠勒”神奇的隐性药水

2）认知盲区：思维定势形成认知的盲区

案例：我们的所见，不过是我们想看见的

3）认知极限：所有的极限都是认知的极限

案例：福特汽车的竞争优势来自于突破认知极限

3. 熊彼特创新理论与创新能力

4. AI工具赋能企业创新

三、提升创新能力

1. 创新三要素

1) 新元素

2）价值增量

3）可实现

案例：《国产007》达闻西的四大杀人武器

2. 微创新与颠覆式创新

1）创新意味着创造或改变

2）创新能解决问题和实现目标

案例：盒马鲜生的各种微创新

3. 创新是由创新思维产生的一系列行为

1）发现机遇

2）创新方案

3）输出成果

4）持续改进

第二讲：洞察创新机遇

一、德鲁克：创新机遇的七个来源

案例：DeepSeek对“算法”的洞察

1. 意外事件--意外发现的某个变化或事件

2. 不协调的事件--现实状况与设想或推测的状况不一致的事件

3. 基于程序需要的创新

4. 别人未曾注意到的产业结构或市场结构的变化

5. 人口统计数据(人口变化)

6. 认知、意义及情绪上的变化

7. 新知识，包括科学和非科学的新知识

二、AI时代的创新机遇

1. 洞察变化，发现机遇

案例：数据与算法驱动下的拼多多逆袭之路

1）观察到的变化和资讯

2）洞察变化背后的本质

3）变化带来的机会和挑战

2. 未被满足的需求蕴含创新机遇

案例：AI时代的需求与机遇

1）挖掘用户需求

2）重构需求场景

3）分析用户痛点

4）理解需求动机

5）用户需要的和用户想要的

3. 创新机会转化为创新课题

三、甄选创新课题

1. 创新选题矩阵

1）创新不能一本正经的干傻事

2）优选法

2. 预判创新课题的价值

1）可行性研究

2）经济价值与社会价值

第三讲：组合创新——拆解要素，重新组合

一、原有要素的重新组合，可以实现创新

案例：特斯拉的组合创新

1. 事物均可按要素进行拆解

2. 不同要素的组合，可创造新的事物

二、组合创新的操作流程

第一步：明确目标

第二步：拆解要素

第三步：重新组合

第四步：验证优化

实战训练：应用组合创新达成工作目标

三、分解目标，拆解要素

1. MECE原则：要素拆解的基本原则

1）相互独立，不重不漏

2）应用逻辑顺序：时间顺序与结构顺序

练习：围绕工作目标进行要素拆解

2. 要素拆解的基本方法

案例：DeepSeek“算法+算力+数据”的组合模型

1）要素法

2）流程法

3）公式法

3. 要素拆解的维度与深度

三、要素重新组合，实现创新

1. “加减乘除”法则

案例：拼多多商业模式的逻辑

1）增加新的元素

2）删减某些要素

3）加强某些功能或特征

4）优化功能

2. 重新组合要素

案例：瑞幸咖啡的“组合拳”

1）替换新的元素

2）改变要素的关系

3. 借鉴组合应用

1）与其更好，不如不同

2）寻找优势组合对象

3）随机输入，激活灵感

4. AI工具与组合创新应用

四、组合方案评估与优化

案例：麦当劳兄弟的创业故事

1. 多种组合的优化方案

1）需求的优先级

2）不断优化方案

2. 方案的综合性评估

1）价值度

2）新颖度

3）实施难度

第四讲：创新管理——打造AI时代的创新型组织

一、AI赋能下的创新流程管理

导入：偶发性的创意与可持续的创新

1．发现创新机会

2. 确定创新课题

3. 构思创新方案

4. 输出创新成果

5. 持续迭代优化

二、创新风险和不确定性管理

案例：GOGO无人超市的启发

1. 创新即意味着面对风险和不确定性

2. 风险与不确定性的异同之处

3. 测试与验证，做好风险管理

4. 应用AI工具管理创新风险

三、AI时代需要创新型组织

案例：DeepSeek的创新型组织文化

1. 创新需要建立创新组织体系

1）组织创新体系的各大要素

2）组织创新力成熟度评估模型

3）自组织涌现创新力

2. 建立创新的组织文化

案例：美第奇效应带来的创新

1）创新是团队的核心价值观

2）营造良好的创新团队氛围

3）开放/融合/容忍风险

4）支持创意空间

3. AI工具与创新管理

课程回顾与总结：送彩蛋