单元一

DEEPSEEK等AI大语言模型技术概览

AI大语言模型的定义与特点

1.1 AI大语言模型的概念及发展历程

1.2 DEEPSEEK等AI大语言模型的技术架构与核心原理

指令模型与推理模型的区别

2.1 指令模型的基本原理和应用

2.2 推理模型的基本原理和优势

2.3 国内外大语言模型介绍及与DEEPSEEK的对比

案例：不同大语言模型在智能问答任务中的表现对比

讨论课题：指令模型与推理模型在建筑行业的应用前景

单元二

DEEPSEEK大语言模型的深入解析

1. 指令模型的核心逻辑 

1.1) 基于用户指令生成结果，强调任务执行的准确性（如传统GPT系列）。  

1.2) 局限性：缺乏动态推理过程，依赖大量监督微调数据。  

2. 推理模型的范式革新  

2.1) DeepSeek-R1的强化学习训练：跳过监督微调，直接通过逻辑链生成解决方案。  

2.2) 关键能力：DEEPSEEK和GPT,Clude，gemmi，以及国内阿里，百度和豆包的区别。

**案例**：案例：DEEPSEEK在特定领域问答任务中的实际应用 

单元三

DEEPSEEK在房地产日常办公场景的应用

1 文档处理与信息管理

1.1 利用DEEPSEEK进行高效文档搜索与归类

1.2 信息提取与智能摘要功能的应用

2 会议辅助与记录

2.1 会议内容的实时转录与总结

2.2 会议安排与提醒的智能化管理

案例：房地产企业内部文档管理与会议效率提升实例

单元四

DEEPSEEK在房地产重要业务场景的应用（一）

1 客户服务与优化

1.1 智能化客服系统的搭建

1.2 客户问题的快速响应与解决

2 市场营销与推广

2.1 营销文案的智能化生成与优化

2.2 市场趋势的预测与分析

案例：房地产企业客户服务与市场营销中的大模型应用实例

单元五

DEEPSEEK在房地产重要业务场景的应用（二）

1 项目管理与进度跟踪

1.1 项目计划的智能化制定与调整

1.2 项目进度的实时监控与预警

2 风险评估与决策支持

2.1 利用DEEPSEEK进行风险点识别与评估

2.2 决策过程中的智能化建议与辅助

案例：房地产项目管理与风险评估中的DEEPSEEK应用实例

单元六

DEEPSEEK在房地产重要业务场景的应用（三）

1 设计与规划创新

1.1 设计方案的智能化生成与优化

1.2 规划布局的智能化调整与建议

2 智能家居与物联网集成

2.1 智能家居系统的智能化控制与管理

2.2 物联网数据的智能化处理与分析

案例：房地产设计与智能家居中的AI大模型应用实例

单元七

DEEPSEEK在房地产重要业务场景的应用（四）及未来展望

1 人力资源管理

1.1 员工招聘与培训的智能化辅助

1.2 绩效考核与激励机制的智能化设计

2 未来展望

2.1 DEEPSEEK在房地产企业中的潜在应用领域拓展

2.2 大语言模型技术对未来房地产市场的影响与变革

案例：房地产企业人力资源管理中的DEEPSEEK应用实例及未来趋势探讨

讨论课题：如何结合企业实际情况，制定DEEPSEEK等大语言模型的应用策略与规划？