DeepSeek功能与使用场景

课程背景：

2025年1月，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

课程目标：

1.让学员全面了解DeepSeek的功能与应用场景

2.掌握高效使用DeepSeek的提示语设计技巧

3.培养学员在实际工作中应用AI的能力

课程时间：6小时

课程大纲：

一、DeepSeek培训大纲

1.DeepSeek概述

DeepSeek简介

DeepSeek是什么？

DeepSeek的核心特点

DeepSeek-R1模型介绍

2.DeepSeek的应用场景

智能对话与文本生成

自然语言理解与分析

编程与代码相关功能

常规绘图与多模态应用

二、DeepSeek的功能与使用

1.文本生成

文章、故事、诗歌写作

营销文案、广告语生成

社交媒体内容创作

长文本摘要与多语言翻译

2.自然语言理解与分析

知识推理与逻辑问题解答

情感分析与意图识别

实体提取与文本分类

3.编程与代码相关

代码生成、调试与优化

技术文档处理

API文档生成

4.多模态应用

文件上传与内容读取

图像识别与多模态输入

三、使用DeepSeek模型

1.推理模型与通用模型

推理模型（DeepSeek-R1）与通用模型的区别

选择合适的模型：任务类型与模型优势

2.提示语使用

提示语的基本结构：指令、上下文、期望

提示语类型：指令型、问答型、角色扮演型、创意型、分析型、多模态

提示语设计的核心技能：问题重构、创意引导、结果优化、跨域整合

3.任务需求与提示语策略

数学证明、创意写作、代码生成、多轮对话、逻辑分析等任务的提示语设计

避免常见误区：过度复杂、模糊指令、假设偏见、幻觉生成

四、提示语设计进阶技巧

1.提示语的DNA

信息类元素、结构类元素、控制类元素

提示语元素组合矩阵：互补增强、级联激活、冲突调和、涌现属性

2.调教AI的秘籍

精准定义任务、适当分解复杂任务、引入引导性问题

控制提示语长度、灵活运用开放式与封闭式提示

3.常见陷阱与应对

缺乏迭代、过度指令、假设偏见、幻觉生成、忽视伦理边界

提示语设计检查清单：目标明确性、信息充分性、结构合理性等

操作应用实例：微信公众号，微博，布局小红书，抖音等

五、AI思维与进阶发展趋势

1.人机共生时代的能力培养体系

2.四大核心能力

3.AI使用层次与突破路径

4.构建AI驱动的创新生态系统

此培训大纲可根据具体需求进行调整和优化，以满足不同学员的学习目标和背景