“提质、增效、降本、缩期”——突破性综合绩效改善课程体系

【课程背景】

企业运营管理过程中，各种各样的问题层出不穷：

质量低劣。有的企业，市场推广能力特别强，什么样的产品都能卖出去。可出去的产品口碑不好，只能眼睁睁看着自己争来的市场被步步蚕食。

成本高企。有的企业，表面看生意兴隆、红红火火，细探究却发现企业盈利能力不足。正所谓“热热闹闹，却只是赚个吆喝”。

交期过长。有的企业，本来自家产品的竞争力很强，可交货期却远比竞争对手要长。也尝试过快速交货，却发现加班加点明显增多，产品质量下降，到头来得不偿失。

同时保证质量、效率、成本、交期，在教科书上看起来是那么的顺理成章、理所当然。可在企业管理实践中，怎么就常常会“顾得了这头，顾不了那头”呢？

殊不知，管理有道更有术。企业内的各项管理活动盘根错节、相互交织，如果不分青红皂白，不管三七二十一，只知道“灌鸡汤”、“打鸡血”，只是一味的下指令、搞摊派，而从不安排相关技能和方法的培训，最后只会把人逼疯、逼走，把企业搞散、搞乱。

经常听讲“不变是等死，变了是找死”。其实，关键还是要看：变什么？怎么变？在数字化成本管理时代，真正的成本突破不再依赖于"砍预算"和"压价格"，而在于运用AI技术精准识别并消除价值链中的隐性成本，实现"降本不降质"的智能型成本革新。

【课程收益】

本系列课程：

1.结合多家企业成功的综合绩效改善实践

2.融精益生产、六西格玛、流程改善、卓越运营及AI赋能技术为一体

3.综合各种先进的管理改善理念、思维、方法和工具，特别是DeepSeek等AI工具在成本识别、分析与削减中的创新应用

4.为实现“提质、增效、降本、缩期”的综合性改善目标，提供系统化、全面性、并兼具智能化的方向指引和方法指导

【课程对象】

中基层管理人员 + 各级工程技术人员

【授课方式】

激情授课 + 案例分享 + 小组讨论 + 总结发表

将学员分成若干个小组，每组4~6人；同一部门的同事尽可能分在不同的小组，管理者不要集中于同一小组；整个培训过程中， 分组固定不变；模拟练习及课堂讨论、发表得分，按组进行累计。

【课程结构】

【课程简介】

第一期：导入培训——突破性绩效改善的组织、氛围创建与AI赋能新思维；

第二期：质量突破——突破性质量改善的系统方法与AI赋能的智能质量；

第三期：效率突破——突破性效率提升的有效手段与AI赋能的智能效率；

第四期：成本突破——突破性成本削减的综合技巧与AI赋能的智能成本；

第五期：交期突破——突破性交期压缩的整合思维；

第六期：整合升级——“提质、增效、降本、缩期”突破性综合改善。

【课前调研大纲】

调研诊断准备：调研计划、调研会议、调研事务安排、保密协议等由合同协商决定

第一部分  绩效管理全局调研诊断

1.绩效管理组织架构

2.绩效管理流程体系

3.绩效管理目标体系

4.绩效管理数据系统

第二部分  绩效管理实况调研

1.产品质量与过程质量

2.全要素生产效率

3.产品制造成本与质量成本

4.生产计划达成率与产品交付周期

第三部分  管理调研诊断

1.现场管理问题点收集、确认与分析

2.各级管理者反馈难点问题收集、互动与解析

3.各级管理者期望、诉求与运营指标搜集与分析

第四部分  调研报告与项目计划

1.调研报告：调研报告设计与交付

2.项目计划：项目推行计划书制定

第五部分  项目启动

1.成立项目组与职责分工

2.宣誓词、动员令、附属资料制定

3.项目启动会议召开

3.1项目整体计划讲解

3.2项目组代表宣誓

3.3领导致辞

3.4项目正式展开

【课程大纲】

第四期  成本突破

——突破性成本削减的综合技巧（2天）

【课程大纲】

课前互动：第三期收获分享、作业点评

AI应用衔接：回顾AI在效率提升中对成本的间接影响，引出其在成本直接突破中的核心作用

第一部分 突破性成本削减

1.成本削减的意义

1.1成本的定义

1.2表面成本与实际成本

1.3水下冰山与隐藏工厂

1.4成本削减的意义

1.5 AI赋能的成本新认知

1.5.1 动态成本建模： 利用AI构建多变量成本影响模型，动态展示各项业务决策对总成本的潜在影响。

1.5.2 隐藏工厂的可视化： 通过AI数据分析，让传统会计体系难以捕捉的隐性浪费（如沟通成本、决策延误成本）变得可见、可衡量。

1.6案例

案例1：工厂“三合一”，产能不降反升

案例2：喷漆生产线不良率从20%+到5%-，年节约金额超千万元人民币

案例3：生产线从500人日产1200台冰箱到350人日产1600台冰箱，设备投入不足5万元

2.突破性成本削减的途径

2.1突破性成本削减的概念

2.2抓大放小，剑指隐藏工厂，实现成本突破

2.3 AI驱动的成本突破新范式

2.3.1 从“经验驱动”到“数据驱动”： AI通过全量数据分析，精准定位成本黑洞，避免“拍脑袋”决策。

2.3.2 从“事后核算”到“事前预测与事中控制”： AI可实现成本的实时预测与动态优化。

3.突破性成本削减方法论

3.1简化工作流程，剑指隐藏工厂

3.2提升工作效率，成本应声而降

3.3改善产品质量，总能降低成本

3.4消除现场浪费，成本不战而降

3.5 赋能AI技术，实现成本的自适应与持续优化

※课堂练习

第二部分 简化工作流程，剑指隐藏工厂

1.纵向管理与部门壁垒

1.1现代管理的起源与发展

1.2职能化管理的优势与弊端

1.3 打破部门壁垒，减少流程内耗

1.4 AI赋能的组织效能诊断

1.4.1 利用DeepSeek分析企业内部沟通数据（如邮件、会议记录），量化部门墙带来的效率损失与成本浪费。

1.4.2 通过流程挖掘技术，自动发现跨部门流程中的断点、冗余和瓶颈。

2.通过ECRS流程改善，全面提升流程绩效

2.1 Elimination消除

2.2 Combination合并

2.3 Rearrangement重排

2.4 Simplification简化

2.5 AI增强的ECRS应用

2.5.1 利用AI对流程进行自动化的ECRS分析，生成优化方案建议。

2.5.2 通过AI仿真，预测流程优化方案对周期、成本和资源利用率的影响，选择最优方案。

3.总结：流程简化与完善是消灭隐形工厂的基本手段

3.1打破部门壁垒，推行流程管理

3.2 ECRS改善流程绩效

3.3 AI技术成为流程再造的“超级大脑”，让隐藏工厂无处遁形，让流程优化事半功倍。

※课堂练习: 使用DeepSeek对一个跨部门审批流程进行ECRS分析并提出降本建议

第三部分 提升工作效率，成本应声而降

1.直接部门

1.1 直接部门的工作效率

1.2 通过IE改善，提升人工效率

1.3 通过TPM，提升设备效率

1.4 通过快速切换，提升产线效率

1.5 通过流程简化，提升流程效率

1.6 AI赋能的效率提升与成本关联

1.6.1 利用AI建立“效率-成本”实时关联模型，精确计算每一分钟的效率提升所转化的成本节约。

1.6.2 智能排程与调度： AI综合考虑订单、物料、设备、人员等因素，生成成本最优的生产计划与派工方案。

1.7 案例：冰箱生产线效率提升

2.间接部门

2.1 “充分发挥职能，尽力完善服务”才是对成本改善的最大贡献

2.2  只盯“一针一线、半丝半缕”是对突破性成本改善的最大侮辱

2.3  “打破壁垒、完善流程”是服务效率提升的关键所在

2.4 AI在间接部门的降本应用

2.4.1 智能办公助手： 利用DeepSeek等工具自动化处理报告生成、数据整理、会议纪要等重复性文书工作，解放人力。

2.4.2 智能决策支持： 为管理、研发、营销等间接部门提供数据分析和洞察支持，减少决策失误带来的巨大隐性成本。

3.总结：提升效率是降低成本的最佳选择

3.1 效率与成本是一对孪生兄弟，效率提升直接带来成本改善

3.2 只抓显性成本是改善乏力的具体表现

3.3 AI技术将效率与成本的关联变得更加直接、透明和可量化，让“向效率要效益”落到实处。

第四部分 改善产品质量，总能降低成本

1.质量成本的概念  

1.1 质量成本的构成

1.2 外部失效成本

1.3 内部失效成本

1.4 检验成本

1.5 预防成本

1.6 AI赋能的精准质量成本核算

1.6.1 利用AI模型更精准地追踪和分配质量成本，尤其是隐性失效成本（如品牌信誉损失）。

1.6.2 构建质量成本预测模型，评估不同质量投入策略对总成本的影响。

2.质量改善与失效成本削减

2.1 通过QCC活动，解决日常质量问题

2.2 通过8D问题解决，减少客户投诉

2.3 AI驱动的失效预防

2.3.1 利用AI进行生产过程参数的实时监控与预警，在不良品产生前进行干预，杜绝内部失效。

2.3.2 通过市场舆情分析与客户反馈挖掘，提前发现潜在的外部失效风险。

3.过程能力提升与检验成本削减

3.1 通过六西格玛改善，提升过程能力

3.2 通过质量策划，预防质量问题

3.3 通过DFX，降低制造成本、装配成本、测试成本、服务成本

3.4 AI赋能的检验优化与DFX

3.4.1 利用AI视觉检测替代或补充人工检验，在提升检验准确率的同时，优化检验人力成本。

3.4.2 AI辅助的DFX分析： 在设计阶段，利用AI预测不同设计方案对后续制造、检验、服务等环节成本的影响。

4.总结：改善质量可以降低成本，而不是相反

4.1 为了成本节约的“一针一线、半丝半缕”而牺牲质量是误入歧途、自寻死路

4.2 有很多行之有效的方法可以帮助企业从根本上提升品质保证能力，消灭失效成本，减少检验成本，进而削减总体质量成本

4.3 AI技术让我们能够以更低的“预防成本”和“检验成本”，实现更高的质量水平，从而大幅削减“失效成本”，实现总质量成本的结构性突破。

第五部分 消除现场浪费，成本不战而降

1.七大浪费与隐性成本

1.1 品质不良

1.2 库存浪费

1.3 动作浪费

1.4 搬运浪费

1.5 过量生产

1.6 等待

1.7 无附加价值的加工

1.8 AI赋能的浪费实时识别与消除系统

1.8.1 构建“浪费驾驶舱”： 利用物联网数据和AI算法，实时监控并量化七大浪费，让隐性成本显性化。

1.8.2 智能动态库存优化： AI根据需求预测、生产节拍和供应风险，动态计算并推荐最优库存水平，减少资金占用和仓储成本。

1.9 案例

案例1：喷漆过程改善

案例2：马达工厂三合一

2.总结：隐性成本才是突破性成本改善的重点所在

2.1 提高认识、转变观念是实现成本突破的关键

2.2 意识到有问题是解决问题的前提

2.3 已经有很多成熟的方法可以解决成本削减问题

2.4 AI技术为我们提供了识别和消灭隐性成本的“火眼金睛”与“聪明大脑”，让成本改善实现从“抠抠索索”到“系统优化”的质的飞跃。

※ 课堂练习：使用DeepSeek分析一份成本数据报告，识别其中的异常点与潜在浪费

第六部分 课程总结

1、第四期课程回顾

2、作业布置 & 老师寄语

2.1 课后作业：选取一项公司的主要产品，利用“质量成本观念+AI分析工具”，分析其总成本构成，并提出一项突破性的降本建议。

2.2 老师寄语：最卓越的成本控制，不是削减与压缩，而是消除浪费与创造价值。AI是我们实现这一目标的终极杠杆——用它撬动隐藏的成本冰山，让企业轻装上阵，价值倍增。

※ 成本突破辅导：项目改善同步实施 & 改善思路、方法和工具应用辅导，重点辅导AI工具在成本分析、建模与优化中的落地（1天）

※ 分组发表、现场答疑、集体评分

※ 学习心得、感悟、收获分享

※ 优胜小组颁奖