“提质、增效、降本、缩期”——突破性综合绩效改善课程体系

【课程背景】

企业运营管理过程中，各种各样的问题层出不穷：

质量低劣。有的企业，市场推广能力特别强，什么样的产品都能卖出去。可出去的产品口碑不好，只能眼睁睁看着自己争来的市场被步步蚕食。

成本高企。有的企业，表面看生意兴隆、红红火火，细探究却发现企业盈利能力不足。正所谓“热热闹闹，却只是赚个吆喝”。

交期过长。有的企业，本来自家产品的竞争力很强，可交货期却远比竞争对手要长。也尝试过快速交货，却发现加班加点明显增多，产品质量下降，到头来得不偿失。

同时保证质量、效率、成本、交期，在教科书上看起来是那么的顺理成章、理所当然。可在企业管理实践中，怎么就常常会“顾得了这头，顾不了那头”呢？

殊不知，管理有道更有术。企业内的各项管理活动盘根错节、相互交织，如果不分青红皂白，不管三七二十一，只知道“灌鸡汤”、“打鸡血”，只是一味的下指令、搞摊派，而从不安排相关技能和方法的培训，最后只会把人逼疯、逼走，把企业搞散、搞乱。

经常听讲“不变是等死，变了是找死”。其实，关键还是要看：变什么？怎么变？在人工智能时代，我们更需思考：如何借助AI这把利器，让变革更精准、更高效、更成功？

【课程收益】

本系列课程：

1.结合多家企业成功的综合绩效改善实践

2.融精益生产、六西格玛、流程改善、卓越运营及AI赋能技术为一体

3.综合各种先进的管理改善理念、思维、方法和工具，特别是DeepSeek等AI工具在改善场景下的应用

4.为实现“提质、增效、降本、缩期”的综合性改善目标，提供系统化、全面性并兼具智能化的方向指引和方法指导

【课程对象】

中基层管理人员 + 各级工程技术人员

【授课方式】

激情授课 + 案例分享 + 小组讨论 + 总结发表

将学员分成若干个小组，每组4~6人；同一部门的同事尽可能分在不同的小组，管理者不要集中于同一小组；整个培训过程中， 分组固定不变；模拟练习及课堂讨论、发表得分，按组进行累计。

特别说明： 课程中将引入DeepSeek等AI工具辅助小组进行问题分析与方案生成。

【课程结构】

【课程简介】

第一期：导入培训——突破性绩效改善的组织、氛围创建与AI赋能新思维；

第二期：质量突破——突破性质量改善的系统方法；

第三期：效率突破——突破性效率提升的有效手段；

第四期：成本突破——突破性成本削减的综合技巧；

第五期：交期突破——突破性交期压缩的整合思维；

第六期：整合升级——“提质、增效、降本、缩期”突破性综合改善。

【课前调研大纲】

调研诊断准备：调研计划、调研会议、调研事务安排、保密协议等由合同协商决定

第一部分绩效管理全局调研诊断

1.绩效管理组织架构

2.绩效管理流程体系

3.绩效管理目标体系

4.绩效管理数据系统与AI应用成熟度评估

第二部分绩效管理实况调研

1.产品质量与过程质量

2.全要素生产效率

3.产品制造成本与质量成本

4.生产计划达成率与产品交付周期

第三部分管理调研诊断

1.现场管理问题点收集、确认与分析

2.各级管理者反馈难点问题收集、互动与解析

3.各级管理者期望、诉求与运营指标搜集与分析

4.对企业现有数据基础及AI工具应用潜力的初步诊断

第四部分调研报告与项目计划

1.调研报告：调研报告设计与交付

2.项目计划：项目推行计划书制定

第五部分项目启动

1.成立项目组与职责分工

2.宣誓词、动员令、附属资料制定

3.项目启动会议召开

3.1项目整体计划讲解

3.2项目组代表宣誓

3.3领导致辞

3.4项目正式展开

【课程大纲】

第一期导入培训

——突破性绩效改善的组织氛围创建（2天）

【课程大纲】

课前互动：课程体系、纪律、分组、授课说明

AI互动初体验：通过一个简单的改善话题，让学员与DeepSeek进行问答互动，直观感受AI的辅助能力

第一部分 突破性绩效改善的概念与意义

1.绩效的定义

2.绩效的评估维度

2.1多快好省

2.2 E&E

2.3 Q/C/D

2.4 Q/C/D/E/S/M

3.绩效改善的意义

3.1 人无我有难持久，多快好省显神通

3.2 绩效改善打造竞争优势

4.突破性绩效改善

4.1 概念

4.2 改善思路 

5. AI赋能的新视角：突破性绩效改善的智能化加速

5.1 AI如何扩展了绩效评估的维度（如实时数据监控、预测性指标）

5.2 AI如何为突破性改善提供新的思路与工具（如模式识别、智能寻优）

第二部分 突破性绩效改善的前提与保障

1.统一高层认识——绩效改善的关键因素

1.1坚定意志

1.2坚强信心

1.3勤奋努力

1.4讲求方法

1.5拥抱变革：树立对AI等新技术的正确认知与应用决心

2.建立推进组织

2.1推进委员会

2.2推进办公室

2.3 新角色建议：AI应用顾问/数据专员，负责改善项目中的技术赋能

3.调整组织架构

3.1 加强横向协调，打破部门壁垒

3.2 检讨“阿米巴经营”的必要性

3.3 构建支持数据驱动与AI应用的敏捷型团队结构

4.制定激励政策

4.1 成功经验分享

4.2 内部培训（辅导）师机会

4.3 薪资奖金

4.4 升职机会

4.5 增设“AI赋能改善创新奖”，鼓励工具与方法论的创新应用

5.加强基础管理

5.1 ISO9000

5.2 QCC活动

5.3提案改善

5.4 数据基础建设：为AI深度应用打下高质量的数据根基

第三部分 突破性绩效改善的思路与方法

1.绩效改善与问题解决

2.问题意识

2.1降落伞的故事

2.2木房子的故事

2.3表面效率与真实效率

2.4局部效率与整体效率

2.5七大浪费

2.6 AI增强的问题发现：介绍如何利用DeepSeek等工具进行数据挖掘，自动、精准地识别隐藏问题与异常

3.问题解决方法论

3.1瓶颈改善方法

3.2流程梳理的ECRS方法

3.3 PDCA与SDCA

3.4 8D问题解决法

3.5精益管理

3.6六西格玛

3.7 AI辅助的根因分析与方案生成：演示如何利用AI快速分析复杂因素，并提供改善方案参考

※课堂练习：使用DeepSeek辅助完成一个简易的ECRS流程改善分析

第四部分 突破性绩效改善项目选择与管理

1.改善项目选择（D）

1.1问题识别

1.2客户需求识别 

1.3干系人需求识别

1.4可行性分析

1.5小组成员选择

1.6项目主题确定

1.7项目目标设定

1.8项目计划

1.9项目立项书的撰写

1.10项目立项审核

1.11 AI辅助项目初筛：利用AI工具评估项目潜在影响范围与成功概率

2.改善项目管理

2.1 测量系统分析（M）

2.2 过程现状把握（M）

2.3 一般分析（A）

2.4 深度分析（A）

2.5 改善方案（I）

2.6方案实施（I）

2.7 项目控制（C）

2.8 AI在项目管控中的应用：进度智能跟踪、风险预测预警、效果自动评估

第五部分 突破性绩效改善推进方法与注意事项

1.建立推进组织

2.广泛传播精益思想与AI赋能理念

3.创建连续的价值流

4.减少消除各种浪费

5.创建统一的数据搜集系统，并设计AI可读接口

6.使用六西格玛工具与AI分析模型解决疑难问题

7.让一切工作流程简单化

8.及时排除阻碍改善的障碍，包括对新技术应用的抵触情绪

9.鼓励全体员工参与改善，并培训其使用AI工具的基本技能

10.系统全面地推进整体改善

11.根据所处环境的变化适时调整推进策略

第六部分 课程总结

1.第一期课程回顾

2.作业布置 & 老师寄语

2.1 课后作业：尝试使用DeepSeek为您正在面临的一个实际问题提供三条改善建议

2.2 老师寄语：变革之心是引擎，AI工具是新的加速器，善用者将引领未来！

导入培训辅导：辅导客户建立改善推进组织、选择改善项目和成员，并初步规划AI工具的应用路径（1天）

分组发表、现场答疑、集体评分

学习心得、感悟、收获分享

优胜小组颁奖