全面质量管理系统知识培训

【课程背景】

企业质量管理实践中，各种各样的理论层出不穷：

1. 服务质量决定论。有的企业，售后服务做的非常到位，与客户的关系特别好。时间久了，不免给人以错觉，以为只要服务做得好，产品质量好坏没什么所谓，反正能摆得平。

2. 生产质量决定论。有的企业，生产制造能力特别强，即便产品设计和过程设计做的不是很好，到了生产线也一样可以做出优质的产品。次数多了，也会给人以错觉，以为只要生产能力强，设计的好坏没什么所谓，反正生产能搞得定。

3. 来料质量决定论。有的企业，产品质量与来料质量的联系特别紧密，产品质量的好坏在很大程度上取决于来料质量的好坏。时间久了，大家会忽略影响产品质量的其他因素。

………….

另一方面，经过几十年的改革开放和观念冲击，全面质量管理的理念逐渐开始得到大家的认同。可是，全面质量管理到底包括哪些内容？相关部门究竟应该为全面质量管理做些什么事情？怎样去做才能保证是帮忙而非添乱？怎样才能收到理想的管理效果？

【课程收益】

本系列课程：

1.对标东西方先进的质量管理理论、方法和标准体系

2.融合各种先进的管理改善理念、思维、方法和工具

3.为实现“从质量管理到卓越绩效”的全面质量管理目标，提供系统化、全面性的方向指引和方法指导

【课程简介】

第一期：质量基础——质量管理意识、理念与基础知识

第二期：质量成本——质量经济性与质量成本管理

第三期：研发质量——产品研发与过程研发质量管理

第四期：供应质量——合作伙伴与供应商质量管理

第五期：生产质量——生产现场质量管理与过程控制

第六期：服务质量——客户端质量管理与客户关系

第七期：质量改善——突破性质量改善的系统方法

第八期：卓越绩效——从优质到卓越的蝶变路径

【课程对象】各级管理人员、各级工程技术人员

【授课方式】

激情授课+案例分享+小组讨论+总结发表

将学员分成若干个小组，每组4~6人； 同一部门的同事尽可能分在不同的小组，管理者不要集中于同一小组； 整个培训过程中， 分组固定不变； 模拟练习及课堂讨论、发表得分，按组进行累计。

第七期  质量改善

——突破性质量改善的系统方法（2天）

标准作业保当前

欲行改善先纠偏

刨根究底施策准

防呆防错再循环

【课程大纲】

课前互动：第六期收获分享、作业点评

第一部分 突破性质量改善

1、质量改善的意义

1.1质量的定义

1.2质量管理“三步曲”

1.3质量改善的意义

2、质量改善的本质

2.1过程能力的概念

2.2质量改善的本质

3、突破性质量改善

3.1突破性质量改善的定义

3.2突破性质量改善的分类

4、突破性质量改善方法论

4.1贯彻精益思想，力图不出问题

4.2完善测量系统，创建数据体系

4.3使用简单方法，解决简单问题

4.4借力六西格玛，确保根治顽疾

※课堂练习

第二部分 贯彻精益思想，力图不出问题

1、单件流/拉动生产

1.1定义

1.2在质量管理和改善方面所起的作用

消灭库存，消除磕碰划伤等品质问题

1.3案例：冰箱门体装配不良率从10%+到1%-

2、标准化作业

2.1定义

2.2在质量管理和改善方面所起的作用

减少偏差与波动, 提高产品的一致性

3、U型生产单元

3.1定义

3.2在质量管理和改善方面所起的作用

快速发现、快速响应

4、内建质检、防呆防错

4.1定义

4.2在质量管理和改善方面所起的作用

不让问题发生

4.3案例：检验设备倒装问题的解决

5、总结：精益思想在质量管理和改善方面的核心价值

5.1快速响应，杜绝小问题酿成大麻烦的任何机会

5.2防止问题发生，而不是等到问题出现后再去解决

5.3规范化/简化作业，优化流程，消灭问题滋生的土壤

第三部分 完善测量系统，创建数据体系

1、测量系统分析与完善

1.1MSA

1.2测量系统的完善方法

2、创建数据体系，完善质量报告

2.1Y=f(x)

2.2数据分层

2.3自动统计

2.4全面覆盖

3、总结：测量系统和数据报告体系在质量管理和改善方面的核心作用

3.1质量不良、异常的及时发现和提前预警

3.2质量问题解决时的方向指引和操作反馈

3.3本质：企业质量管理和改善的“内窥镜”

第四部分 使用简单方法，解决简单问题

1、SDCA & PDCA

1.1定义

1.2适用场合

2、5-WHY

2.1定义

2.2适用场合

2.3案例：微波炉抑波齿设计

3、QC问题解决法

3.1定义

3.2适用场合

3.3案例：手机外壳喷漆不良率从20%+到5%-，年节约金额超1000万元人民币

4、8D问题解决法

4.1定义

4.2适用场合

5、常用工具

5.1QC7工具

5.2推移图

5.3箱线图

6、总结：简单方法在质量管理和改善方面的现实意义

6.1成本低、见效快

6.2活学活用可以解决绝大部分的问题

6.3为六西格玛的上场扫清障碍

第五部分 借力六西格玛，确保根治顽疾

1、DMAIC

1.1Define定义

1.2Measure测量

1.3Analyze分析

1.4Improve改善

1.5Control控制

1.6案例

案例1：微波炉开门不顺投诉率从8%+到0

案例2：马达铁芯嵌合弯芯不良率从10%+到接近0

2、DFSS

2.1Robust Design

2.2DFR

2.3DFM

2.4DFA

2.5DFT

2.6案例：冰箱总装中缝不良率从10%+到1%-

3、常用工具

3.1假设检验

3.2方差分析

3.3回归分析

3.4实验设计

4、总结：六西格玛在质量管理和改善方面的终极作用

4.1六西格玛是所有质量问题的终结者

4.2在原因分析和方案选择方面科学性强、优势明显

4.3在解决一般性质量问题方面显得有点儿大材小用

※课堂练习

第六部分 AI与DeepSeek在质量改善中的赋能

1、改善机会智能识别

1.1 利用AI分析全流程数据，自动识别波动最大、损失成本最高的"关键少数"改善机会

1.2 基于历史改善项目数据库，AI推荐最具投资回报率的改善方向

2、高级分析助手

2.1 在DMAIC的分析阶段，利用DeepSeek协助选择正确的统计工具，并解读复杂的分析结果

2.2 AI辅助进行实验设计（DOE），优化实验方案，减少实验次数，提升实验效率

3、创造性解决方案生成

3.1 通过"头脑风暴+AI"模式，向DeepSeek描述问题，获取跨行业的创新解决方案灵感

3.2 AI基于防错原理库，为具体质量问题生成针对性的防错装置设计思路

4、改善方案模拟与知识管理

4.1 在实施前，利用AI模型对改善方案进行效果预测和风险评估，选择最优路径

4.2 构建企业改善知识库，将成功的改善案例转化为可检索、可复用的组织资产

※ 分组模拟练习：

针对一个复杂的质量改善场景，使用AI工具辅助完成从问题定义到方案生成的完整DMAIC流程。

第七部分 课程总结

1、第七期课程回顾

2、作业布置 & 老师寄语

※ 分组发表、教师点评、集体评分

※ 学习心得、感悟、收获分享

※ 答疑、优胜小组表彰