智能时代的进化：

企业数字化转型必备数据分析方法与工具

【课程背景】

大数据时代，数据海量涌现，数据对于业务的驱动作用日益凸显

数据分析正在为企业创造越来越大的价值

企业的数字化转型正在快速发展

急需相应新技术与新工具的支撑

智能化数据分析工具生逢其时，快速成为企业数字化转型落地的利器

BI工具帮助企业管理人员理解和洞察业务

过去繁琐耗时的业务数据分析

现在只需点击鼠标在几分钟内即可完成

掌握技术先进的商业智能工具

将为管理人员在企业数字化转型的过程中提供巨大的帮助

本课程旨在通过实战案例，向您展示敏捷BI智能化的数据分析方法。

【课程大纲】

1大数据时代的数据分析新特征（3小时）

(1)大数据的新特征与新趋势

(2)大数据时代的机会与挑战

(3)企业数字化转型的三个阶段

(4)智能化工具成为企业数字化转型落地的利器

2数据分析工具的辨别与选择（3小时）

(1)传统商业智能

(2)敏捷BI

(3)数据分析工具的企业级应用

(4)目前最流行的商业智能分析工具比较

(5)了解Power BI，FineBI，TableAu，Python

(6)商业智能（BI）与人工智能（AI）

3智能时代的数据分析（3小时）

(1)员工全员自助式分析激发员工潜能

(2)数据可视化分析，5分钟内找到问题的答案

(3)零代码/低代码分析工具，降低学习成本，提高工作效率

(4)人工智能让数据分析更轻松

4常用数据分析方法与工具（3小时）

(1)数据分析的三大目标

(2)数据分析的四个环节

(3)比较分析：与对标公司进行比较分析

(4)趋势分析

(5)结构分析

(6)四象限分析

(7)漏斗分析

(8)逐层分解分析

(9)交叉分析

(10)帕累托分析

(11)交互性动态分析

(12)可视化分析

5大数据分析方法（3小时）

(1)聚类分析：K-means聚类

(2)模型分析：线性回归与逻辑回归

(3)关联分析：预测客户行为

(4)决策树：避免客户流失

(5)进行大数据分析的工具简介

6商业智能数据分析实战（3小时）

(1)一个案例入门Power BI

(2)快速建立数据分析模型

(3)交互式动态分析

(4)人工智能加持下的数据分析：

(5)数据解释，智能问答，集群分析，分解树，关键影响因素，快速见解

(6)创建可视化的数据分析仪表板

(7)一键刷新可视化的数据分析报告