课程背景：
在VUCA（易变、不确定、复杂、模糊）与AIGC交织的商业新环境中，企业的核心竞争力已从“执行效率”转向“经验转化与认知迭代速度”——既要应对信息过载、决策滞后的外部挑战，又要解决“隐性经验难固化、显性知识难传递”的内部困境。然而，多数企业在经验传承实践中，仍面临传统模式与新需求的脱节，具体痛点升级为：
1.“经验黑洞”与“重复犯错”：项目结束后，关键决策场景和成败细节因人脑的记忆偏差与归因本能而迅速失真流失，导致组织在同类问题上反复试错，付出高昂代价。
2.“认知惰性”阻碍深度思考：复盘常常流于表面，因为我们的大脑惯于编造“合理化故事”而非探寻“客观事实”，缺乏科学框架与工具来穿透表象，触及问题的第一性原理。
3.“知识孤岛”与“传播低效”：即便萃取出宝贵经验，也因形式枯燥、检索困难而无人问津。在信息过载的今天，不符合脑认知规律的知识，无法被有效记住和应用。
课程收益：
通过本课程的学习，学员将能够基于AI工具的使用：
1.掌握“脑科学”的复盘机制：
理解复盘的本质是“回归问题本质的认知迭代”（第一性原理），并基于“前额叶皮层理性分析”的脑科学原理，构建适合组织的复盘流程；
学会用AI工具落地复盘全环节：如用AI诊断复盘主题、生成双环学习日志（辅助个人认知迭代）、自动整合项目数据（避免记忆重构偏差），同时促进开放包容的学习氛围。
2.深化“AI+认知科学”的经验萃取能力：
基于“陈述性记忆→程序性记忆”的脑科学原理，运用AIAgent（智能体）辅助拆解隐性经验；
熟练使用工作任务分析法、STARR等工具，结合认知科学中的“心智误区识别”（如ITC-变革免疫理论），深挖经验背后的逻辑，形成可复制的知识体系。
3.优化决策与执行：
通过各类工具精准定位问题根因，规避“无意识偏见”，提升决策的科学性；
减少因“重复犯错、经验断层”导致的资源浪费搭建“AI驱动”的知识共享体系：
掌握AI助力经验库建设的方法：搭建个人经验库、用AI将文字经验转化为短视频教程，加速经验传播；
参训对象：
本课程适用于广泛的学习群体，包括但不限于：
1.企业管理者与领导者：负责战略规划、决策制定和团队管理的中高层管理者，通过复盘与经验萃取提升组织效能。
2.项目经理与团队成员：参与项目策划、执行和收尾的项目管理人员及团队成员，通过复盘优化项目管理流程。
3.人力资源与培训专员：负责员工培训、绩效管理和组织发展的HR专业人士，通过复盘与经验萃取构建学习型组织。
4.咨询师与顾问：为企业提供管理咨询和解决方案的专业人士，通过复盘与经验萃取提升咨询服务的质量和价值。
授课形式：
知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。
课程大纲 | 方法工具 |
引入： 把经验转换为能力:VUCA时代的管理方法（面对信息过载、决策滞后、经验失效的时代应该怎么办？） | 肯尼芬框架
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Chapter1关于复盘必须要知道的事 | |
什么是复盘：复盘不仅仅是总结 第一性原理引入：复盘≠总结，而是“回归问题本质的认知迭代” 复盘的意义和价值： 对个人的意义：双环学习理论（理论：双环学习依赖前额叶皮层的理性分析/工具：AI辅助建立双环学习日志） 对组织的意义：将个人经验转化为组织能力（理论1工具：组织能力杨三角；理论2：组织经验流失的核心是“心智模型固化”） 三类常见的复盘场景：业务复盘、个体复盘、团队复盘 | 双环学习理论 组织能力杨三角 第一性原理 心智理论 |
Chapter2复盘的成功要素有哪些？ | |
引入：三个案例 TA们都在做复盘：美军AAR/华为复盘/联想复盘 讨论：一个团队复盘的成功要素有哪些？ 总结： 第一性原理分析成功要素：核心是“基于事实的根因追溯” 心智障碍破解：“怕犯错”本质是“前额叶防御性认知” 有效复盘的关键要素 | 第一性原理 心智模式理论 |
Chapter3成功复盘的心法（团队复盘&个人复盘） | |
视频引入：一场普通的复盘都做了什么？ Step1准备阶段：不用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰 确定复盘主题，数据信息梳理，确定参与人员，为复盘预留出时间 AI助力诊断复盘主题和目标 Step2回顾目标&评估结果 常见引导问题，警惕无意识偏见 Step3分析原因，探寻根因 还原事实经过：分清故事和事实，警惕两类反面故事（理论工具：行为方式模型） 练习：区分故事和事实 Step4:寻找根因 从事的维度找根因-金字塔根因分析法 练习：金字塔根因探寻法 练习：ITC变革免疫工具应用 从复杂系统看根因：因果环路图 练习：因果环路图 Step4转化行动：总结经验&行动计划 常见引导问题&行动画布 一张表搞好复盘：复盘引导全流程画布 练习：团队共同完成一次复盘画布练习 把AI视为教练：运用AI做一次个人复盘 | 行为方式模型 因果环路图 金字塔根因分析法 ITC-变革免疫 |
Chapter4经验萃取：转化复盘的成果 | |
经验的定义与分类 脑科学视角：经验萃取是“陈述性记忆→程序性记忆”的转化 为什么近3-5年经验萃取这么火？ 经验萃取可以给组织带来的四大爽点 AIGC时代组织经验的独特作用（从提示词工程角度看） 不同部门可以落地的萃取经验的形式 | 无 |
Chapter5基于工作场景的经验萃取 | |
确定萃取主题 萃取主题选择的通用标准：事的维度&人的维度 选题公式：确定一个萃取主题并进行评分 确定选题的边界 确定萃取内容：三定 定：工作任务步骤（理论工具：工作任务分析法） 定：典型任务步骤 定：关键知识技能 练习：确定萃取内容 完成萃取内容：三种类型 流程式经验萃取 案例式经验萃取（理论工具：STARR；AIAgent助力案例萃取） 练习：完成一个工作场景内容的经验萃取 | 工作任务分析法 STARR |
Chapter6探索：AI助力经验库建设与传播 | |
讨论：经验库建设与传播的方法与途径 2.AI落地经验传播： AI助力经验库/知识库搭建 多种形式经验转化：将文字经验转化为“短视频教程” | AI工具 |
Chapter7回顾与展望 | |
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