AI时代的战略决策

【学习背景】

科学严谨的战略决策是一项宏大的工程，需要大量的数据和严谨的逻辑。有规模的企业或组织选择斥巨资引进第三方咨询机构出具报告，否则就是粗线条拍板，做一个不够严谨的决策。

在AI时代，这一切都将被改变：人工搜集和分析数据的工作被成本极低、效率很高的机器所取代。而且人工智能能够自我学习，企业可以通过记录属于自己的数据让AI提供个性化的建议。

更主要的是，AI技术将推动科技进化、产业变革和社会人文的多元化，使原有的战略决策逻辑成倍的复杂化。如果不以AI工具对接外部变化，就好比用大刀长矛应对飞机坦克一样。

【学习目标与收益】

理解人工智能对政策、科技、经济、人文全方位的改造，乃至对传统战略理论的颠覆；

理解与AI对话的逻辑；

理解战略决策的三要素；

理解AI时代的战略决策模型；

学会搜集战略决策所需的数据；

学会避免AI形成不准确、不严谨或者同质化的决策陷阱。

【学习时长】2天

【内容大纲】

第一部分  重塑战略认知

一、什么是战略？

1.战略是未来，是对未来的判断；

2.战略是洞察，是对环境的敏感；

3.战略是创新，是对商业逻辑的洞察；

二、战略决策的三要素

1.信息——用数据分析产业发展动态；

2.模型——归纳、分析数据与信息的逻辑；

3.三观——对世界及商业世界如何发展的洞察；

三、“AI+决策”的陷阱

1.AI大模型是否适用于决策？

2.与AI对话有哪些误区？

3.如何验证分析结果的准确性？

第二部分  收集相关信息

一、产业类别与内部结构

1.行业与产业的区别与联系；

2.产业的110个门类；

3.每个产业内部的四个端口；

二、影响产业趋势的因素

1.市场趋势发生变化的六种情况；

2.影响产业趋势的22种宏观因素；

三、向AI提问的技巧

1.不要怕罗嗦；

2.构画清晰的结构；

3.掌握相关信息的和官方来源；

第三部分  战略决策模型

一、理解传统模型

1.五力模型的原理

2.波士顿矩阵的原理

3.SWOT分析的原理

4.BLM模型的原理

二、数字化时代对决策的重构

1.道（规律）：重构商业的底层逻辑；

2.法（方法论）：从分析论到生态论；

3.器（工具）：学习AI、借助AI、训练AI、融入AI；

4.术（技能）：逐步弱化专家的资历与经验。

三、AI时代的战略决策模型——从行业逻辑到产业逻辑

1.将产业进行分类并列出细分赛道；

2.找出几个意向性的产业及细分赛道；

3.分析宏观环境，逐个判断细分产业的市场发展趋势；

4.分析产业中的四个端口，找到关键端口；

5.根据企业内部系统模型，设计战略实现的路径；

第四部分  决策者的三观

一、决策逻辑闭环是如何形成的

1.局限性思维是如何形成的：设定、验证、循环论证；

2决策者三观的来源

3系统思维颠覆分析思维；

二、人工智能是如何改变世界的

1.生产力飞升，产能过剩；

2.人群两极分化，市场分层更明显；

3.信息是重要的推手；

三、商业逻辑闭环的发展历程

1.人脉关系论；

2.总成本优势论；

3.市场营销论；

4.核心技术论；

5.资源布局论；

6.场景体验论；

7.系统矛盾论；

第五部分  实战案例演示

一、AI能否实现“全自动”？

1.工作流——全自动；

2.智能体——半自动；

3.知识库——信息化；

4.大模型——AI助理；

二、决策五步法：

1.第一步：将产业进行分类并列出细分赛道；

2.第二步：找出几个意向性的产业及细分赛道；

3.第三步：分析宏观环境，逐个判断细分产业的市场发展趋势；

4.第四步：分析产业中的四个端口，找到关键端口；

5.第五步：根据企业内部系统模型，设计战略实现的路径；

三、使用大模型做战略分析的要点：

1.要在线下学习战略的基本框架；

2.要有结构性思考能力；

3.提问要罗嗦；

4.对答案不能轻信要多方求证，最好找到官方信息。如不行则进行逻辑推理；

5.提问要步步为营层层递进。