数字化思维和AI赋能岗位角色迭代

【课程适应】

中国正在加快进入数字经济时代，互联网、大数据、物联网、人工智能正在汹涌而来，正在改变和颠覆一切传统行业！必将彻底摧毁和改变传统企业的战略规划、商业逻辑、组织结构、管理模式等企业实践。随着数字化转型颠覆每一个行业，管理能力逐渐落后于数字化转型的步伐；随着数字化战略及商业模式的出现，管理者的能力也亟待变革和提升，时代正在呼唤数字化管理者。

本课程为生产类企业在AI时代下，对于技术、生产、质量、物控、仓储物流等部门的成本管控，提质、降本、增效课程之一。需要具备一定基础的管理人员及管理实战经历的管理者参与。课程从企业运作实际环节中的工作情景案例入手，分析案例，条分缕析，提炼知识点。授课老师平面阐述现象，纵深挖掘解决办法，萃取出内在逻辑，引导学员举一反三，结合自身岗位所需，学以致用。

【课程收获】

了解企业数字化转型的推动力和对企业团队及员工产生的正面积极影响，尤其是各部门不同岗位的职员，如何在AI时代成长自己，提升胜任力。

认知数字化及数字化转型的含义、特征和目的。让企业发展和自己知识迭代匹配，与时俱进，跟企业一起发展。

明确中基层管理者应掌握的数字化转型的基本理念和数字化思维在团队管理中的应用。

学习利用数据分析来优化生产流程，并掌握问题分析与创新解决的路径与工具，提升绩效，降低成本。

帮助生产制造企业各部门核心员工建立数字化思维，明确 AI 在各业务场景的实际应用价值，掌握岗位角色迭代方向，最终实现绩效提升、成本降低与组织高效协同。

让学员具备数据化思维，利用现有的AI技术，对具体工作进行数据化的迭代。对控制成本、提高生产效率、提升品质，用数据化来进行统筹的意识。利用AI对公司现有生产资源（资料）进行“提升效能”的工作安排。预防生产现场工作上的问题与缺失，并提出前置性的改进方案，防止或减少产线问题的发生，从而提升工作的效率与效能；

【课程对象】

生产制造型企业的中基层管理者，如：生产厂长、主管、主任、班组长；设计研发部门管理者、工程师（如PE、IE），生产调度、生产计划、PMC，质量部门管理者，物流仓储部门管理者等等，公司中基层管理者均可。

【课程形式】讲师演讲、小组讨论、互动交流、练习、案例分析、现场解答

【授课时长】2天(6小时/天，共计：12小时。)

【课程大纲】

课前研讨：AI是工具，是工人。当AI是工人时，在使用工具时，会不会比人类更具厉害？

一、认知破局：数字化思维重塑与部门应用价值

1、生产制造企业数字化转型核心逻辑

2、简要了解政策导向：《制造业企业数字化转型实施指南》核心要求

3、行业痛点拆解：传统模式下生产、技术、质量、仓储等部门的效率瓶颈与成本浪费

4、数字化思维内核：数据驱动决策、全流程协同、场景化优化、迭代式升级。

案例分享：某制造企业数字化转型前后的绩效对比（生产效率、成本、交付周期等）

二、AI 赋能制造业的核心应用场景

1、AI 在制造业的落地4种形态（工业互联网平台、数字孪生、智能算法模型、边缘智脑）

视频案例：山东某生产型企业数字化转型的三步曲

2、核心价值逻辑：AI 如何解决三大核心问题：数据孤岛、决策滞后、人工依赖

案例分享：轻量化应用示例：无需高投入的 AI 工具（如智能排产、缺陷识别、设备预警）快速落地路径等。

三、部门数字化应用收益与实践探讨（以生产和技术为例）

1、生产部门：智能生产提效降本

核心应用场景研讨：生产过程透明化管控、AI 智能排产、设备预测性维护、数字孪生决策，设备维护成本降低，能耗下降、停工损失减少等。

2、技术部门：智能研发缩短周期

核心应用场景研讨：云端协同研发、创成式设计、实时仿真、工艺参数智能优化，研发周期缩短，试错成本降低，新产品上市速度提升等

情景案例：某制造业设计标准化（数字化）后的方案与成效

随堂演练：结合本部门工作，梳理1-3 个数字化转型痛点，及潜在 AI 应用场景。需产出：各部门“痛点-场景”清单。（衔接下一章节）

四、数据化成本思维实务

1.数据来源、计算公式

2.相对值、绝对值

3.追溯和流程（逆向和正向）（分析问题逆向、管理规定正向）

4.数字化思维：核心三要素（连接、数据、智能）

5.数字化四种思维模式（平台、数据、用户和社群）

随堂演练：有哪些可数据化的项目（要素），列出清单、明确数据来源、写出计算公式。（衔接上一章节）

6.班组成本管理与控制的关键点

7.成本降低10%＝利润增加20%以上

8.控制成本能够为企业生产经营和员工带来什么

五、降低成本的数据决策运用

1.消除浪费（生产8大浪费）

2.效益=效能+效率+勤恳

随堂研讨：效益三要素在各部门发挥的作用及运用

3.质量管理底层逻辑：质量控制-改进质量-质量突破

随堂研讨：如何利用数据对产品质量，进行改进和突破，分析与决策的期望效用理论+理性决策的悖论

4.减少产品工段库存量

5.缩短产品在工段停留时间

6.提升工人操作技能

7.准时制投料（JIT）

8.设备性能的平稳与持续（稼动率）

9.工装夹治具的运用

10.技改与创新工艺

11.优化作业标准（SOP或WI）

工具：生产平衡，在生产计划中具体运用

六、角色迭代：AI赋能岗位能力升级

1、关键部门数字化应用深化与岗位迭代

质量和物料仓储部门：精准管控降损增效（成本降低）

质量部门：AI 缺陷检测、质量数据自学习分析、全流程追溯系统，质量问题快速定位，客户投诉率下降

物料仓储部门：智能库存预警、AGV 无人搬运、供应链风险预测，库存周转率提升，仓储人工成本降低，缺货 / 积压风险减少。

情景案例：AI时代下，人才结构的重大变化（人+智能设备）

2、核心岗位角色认知迭代升级

生产部门：从操作执行岗到智能运维岗（需掌握数据监控、AI 工具操作、异常协同处理能力）。

技术部门：从独立研发岗到协同创新岗（需具备云端协同、仿真工具应用、数据建模基础能力）。

质量部门：从事后检验岗到事前预防岗（需掌握 AI 检测系统操作、质量数据解读、风险预判能力）。

物料仓储部门：从人工管理岗到智能调度岗（需具备库存系统操作、数据分析、供应链协同能力）。

3、落地路径与能力提升（从企业和人两个方面研讨）

3.1企业角度：

转型四步法：评估诊断→场景选型→组织实施→迭代优化

差异化策略：根据企业规模（龙头 / 大型 / 中小）选择适配的转型路径。

风险规避：数据安全、人才缺口、系统适配等核心问题的解决思路。

3.2人员角度

各岗位数字化能力提升清单：基础技能、工具掌握、思维升级三维度。

互动答疑：针对部门场景、岗位迭代、落地执行等问题交流，现场解答

行动计划：个人数字化能力提升，1-3个月行动清单制定。

转型激励：数字化转型对个人职业发展与企业竞争力的双重价值。

本课程输出：《企业（制造业）各部门核心岗位数字化能力提升手册》，包含：岗位迭代标准、必备工具清单、学习资源推荐，方便员工后续落地执行，给他们回到岗位学以致用，提供范例参考。

中间穿插开放式的互动、提问和交流

课程总结、知识点归纳。

学员自己复盘—分组复盘—老师带领复盘—课程模型

【温馨提示】：

a)本课程属于情景案例引导教学。需要学员参与同老师共创。从解决一个一个实战案例中，抽丝剥茧，深入浅出，萃取管理知识点，归纳管理理念。

b)需要一定的空间，供学员活动、作随堂练习以及情景案例分享，张贴作业上墙。

c)建议企业根据老师提供的《案例收集表》，提供企业自己的案例，在授课前至少2周，提交给老师，老师将进行“典型性、代表性和个性化”的适当处理后，作为课程的案例，在课堂上进行呈现和研讨，直接帮助企业做出优化和改善。