AI+赋能：创新思维提升与创新成果落地

一、 课程背景

当今时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各行各业，深刻改变着商业模式和竞争格局。企业面临着日益激烈的市场竞争和快速变化的技术环境，传统的思维模式和问题解决方式已难以满足需求。

本课程旨在帮助企业管理者和创新团队掌握AI赋能的创新思维和创新性问题分析解决能力，利用AI工具提升创新效率和成果转化率，提升核心竞争力，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

二、课程特色

1、AI深度融合：课程将AI工具与创新思维方法论深度融合，学员将学习如何利用AI进行头脑风暴、数据分析、逻辑推衍、趋势预测等，激发创新灵感 

2、实战演练：课程采用案例分析、小组讨论、视频分析、实战演练等多种教学方式，学员将在实践中掌握AI赋能的创新思维和问题分析解决技巧

3、前沿技术：课程内容涵盖AI领域最新进展，包括大语言模型（LLM）、机器学习、自然语言处理等，学员将了解AI技术的最新应用，并掌握利用AI进行创新的方法。

4、定制化辅导：课程提供定制化辅导，针对学员所在行业和企业的具体问题，提供个性化的解决方案和建议。

三、课程收益

1、掌握创新思维的本质和特点，打破思维定势，激发创新灵感。

2、运用AI工具进行头脑风暴、数据分析、趋势预测等，提升创新效率。

3、掌握问题分析和分解的方法，快速定位问题的根源。

4、掌握多种创新路径与具体方法工具，找到解决问题的最佳方案。

5、制定可行的创新成果落地计划，确保创新成果转化为实际效益。

6、提升团队协作能力和沟通能力，共同推动企业创新发展。

四、学员对象

企业管理者、创新团队成员、产品经理、研发人员、市场营销人员、生产人员以及对AI和创新有需求的企业各职能部门人员

五、培训时间：2天，6小时/天

课 程 大 纲

第一部分：创新思维的本质与特点

一、创新思维的本质

1、 什么是创新？创新与改良、改进的区别。

2、创新思维的核心要素：好奇心、想象力、批判性思维、行动力

 案例讨论

AI工具应用：利用AI知识图谱，快速了解创新领域的最新趋势和技术。利用AI提示词训练，产出成果激发创新灵感。

3、创新本质：Why Not 思维

（1）打破常规，挑战权威，敢于质疑

（2）如何培养Why Not 思维

 管理案例讨论

AI工具应用：利用AI进行管理问题的批判性思维，对问题进行why not 发问

4、提升篇：“见路不走“的智慧

（1）避免路径依赖，寻找新的解决方案

（2）实事求是与充分必要条件

 案例讨论

 AI工具应用：利用AI进行目标与方法的链接，寻找逻辑链条（工具包括deepseek、通义千问、gemini等）

二、创新思维的特点

（一）发散性

 1、从多个角度思考问题，寻找不同的解决方案

 2、发散性思维的六个方面

（1）平行思考的六个维度

（2）如何培养发散性思维？

 案例讨论

 AI工具应用：利用AI进行头脑风暴，生成大量的创意。利用AI进行语义分析，发现不同创意之间的关联。

（二）新颖性

（1）追求独特性，避免同质化

（2）系统、超系统、子系统的作用

（3）九屏幕分析法

案例讨论

AI工具应用：利用AI进行九屏幕分析，发现容易忽视的资源和助力 

第二部分发现创新目标

一、强加约束法与创新目标

1、在有限的资源和条件下进行创新

2、强加约束法的五个维度：QCDSO

3、顾客接触点地图发现创新目标

案例讨论

AI工具应用：利用AI进行QCDSO分析，发现企业真实的创新点。利用AI进行顾客接触点地图的绘制，输出MERMAID流程图

二、升维思考重新定义创新目标

1、升维思考的方法：邓克尔图解法

2、升维思考的方法：FOR WHAT 思维

案例讨论

AI工具应用：利用AI进行系统分析，跳出现有认知框架。利用AI进行邓克尔分析，不拘一格，摆脱原问题，完成创新

第三部分：高效分析根因

一、因果链分析法

1、初始问题与冰山模型

2、因果链分析的原则

3、因果链分析中的逻辑思维

（1）充分条件、必要条件与充要条件

（2）and关系、or关系与+和关系

案例讨论

AI工具应用：利用AI进行文本挖掘，从大量的文本数据中提取关键信息。利用AI进行关系分析，发现不同因素之间的因果关系。

二、系统循环图分析法

1、系统思维的基石：系统循环图

2、系统循环图与成长引擎

3、如何将问题置入系统循环图中予以解决

案例讨论

AI工具应用：利用AI进行仿真模拟，构建闭合因果圈，预测问题的未来发展趋势。利用AI进行控制策略优化，找到最佳的解决方案。

第四部分：精准分解问题

一、分解的意义与价值

1、笛卡尔还原论与分解

2、第一性原理

（1）马斯克的思维方式与颠覆式成果

（2）第一性原理：从头构建解决框架

（3）追溯问题的本质，找到最基本的假设

3、分解的两大价值

4、分解的基本原则：MECE原则（相互独立，完全穷尽）

案例讨论

AI工机应用：通过不同的逻辑体系，将目标进行彻底分解，并输出分解结构

二、分解的基本方法

1、结构化分解法：

（1）思考黄金圈与结构分解

（2）结构化分解的推衍过程

 案例讨论

 AI工具应用：利用AI进行知识图谱构建，将问题分解为不同的知识点。利用AI进行任务分解，将问题分解为不同的任务。

2、关键词链分解法

（1） 通过关键词之间的关联，将问题分解为关键词链

（2）对关键词链进行5W2H的二次拆解

 案例讨论

 AI工具应用：通过5W2H框架，指令AI完成关键词链的构建 

第五部分：探寻创新路径

一、奥斯本清单法

1、奥斯本清单的九大手法

2、奥斯本清单的应用原则

3、强制创新，突破思维惰性

案例讨论

 AI工具应用：利用AI生成奥斯本清单，并根据问题的特点进行定制。利用AI进行创意评估，判断创意的价值

二、金鱼思维法

1、金鱼思维的本质：假设思维

2、金鱼思维创新的5个步骤

3、从超系统和子系统寻找灵感

案例讨论

AI工具应用：利用AI进行假设推导，构建多层假设，并逐层实现

三、举一反三法

1、举一反三法的本质：升维思考

2、举一反三的核心：提炼与归纳能力

3、举一反三四步曲

案例讨论

AI工具应用：利用AI进行提炼归纳，找到问题本质。利用AI进连续追问，构建完整创新解决路径

四、跨界思维法

1、跨界思维的本质：链接不同领域，击破经验结界

2、行为借鉴

3、标杆借鉴

4、跨界标杆借鉴表

案例讨论

AI工具应用：利用AI进行知识融合与跨领域分析，发现不同领域之间的关联

五、微创新法

1、微创新的价值：迭代优化思维在创新中的体现

2、微创新的方法

（1）加法策略

（2）减法策略

（3）乘法策略

（4）除法策略

3、全员创新与微创新的关系

案例讨论

AI工具应用：利用AI进行加减乘除分析，从各个角度提供创新方案

第六部分 创新方案落地

一、计划制定

（1）计划制定的5W2H

（2）计划风险分析：后果链分析法

案例讨论

AI工具应用：利用AI进行项目管理，制定详细的项目计划。利用AI进行资源分配，优化资源配置。

二、计划有力工具

1、WBS（工作分解结构）：特点与原则

2、甘特图：特点与形式

AI工具应用：利用AI自动生成WBS和甘特图。利用AI进行项目进度跟踪，及时发现问题并解决。

总结与展望

1、回顾课程内容，答疑、总结学习成果

2、展望AI在企业各创新领域的应用前景

3、鼓励学员将所学知识应用到实际工作中，推动企业创新发展