课程背景
后疫情时代,客户保险需求分化加剧:中产家庭关注疾病/养老风险,高净值人群聚焦财富传承,而传统保险销售面临三大瓶颈——需求挖掘浅、方案同质化、转化效率低。AI技术通过大数据分析、场景化话术生成、精准客户画像,帮助从业者快速定位客户痛点,提供个性化保险解决方案,实现从“推销产品”到“精准匹配”的转型。
课程对象:保险代理人、银行保险客户经理、财富顾问
课程时长:1天(6小时)
课程形式:案例解析+AI工具演示+话术共创+情景演练
课程收益
1.掌握AI在保险销售全流程中的核心应用场景(需求分析、方案设计、异议处理);
2.学会用AI生成四大类保险产品(重疾/增额寿/分红险/保险金信托)的差异化话术;
3.针对疾病、教育、养老、传承等场景设计AI驱动的“痛点-方案”逻辑链;
4.精准匹配5类典型客户(企业主/白领/女性/退休族/高净值的保险配置策略。
课程大纲
第一部分:保险销售转型——AI如何破解三大难题
1.传统保险销售困局
需求挖掘靠“猜”:客户真实需求(如资产隔离、税务规划)被忽视
方案设计“一刀切”:重疾险只会讲发病率,养老险只谈收益率
客户画像粗糙:企业主和普通白领用同一套话术
2.AI工具的核心价值
需求洞察:解析社保记录、消费数据,预判疾病/养老缺口(如“年收入50万白领,医疗支出缺口23万)
话术升级:自动生成“场景化故事”(如用离婚率数据推保险金信托)
方案定制:结合客户职业、负债、家庭结构推荐产品组合
案例:某保司AI系统将养老险转化率从18%提升至35%
第二部分:AI话术设计——四类保险产品的智能营销
1.重疾险:从“发病率”到“收入补偿”
AI话术逻辑:
“王先生,您年收入50万,但一旦患癌停工,家庭每月至少损失4万。这份重疾险确诊即赔80万,相当于为您锁定2年收入。”
工具演示:输入客户年龄、收入,AI生成“经济损失量化表”
2.增额寿险:从“收益对比”到“资产隔离”
AI话术逻辑:
“张总,企业经营有风险。增额寿险现金价值写进合同,欠债不偿、离婚不分,相当于给家庭留一条退路。”
3.分红险:用数据可视化破解“收益焦虑”
AI工具:自动对比银行理财、国债收益曲线,生成“抗通胀演示图”
4.保险金信托:讲好“财富传承故事”
AI生成案例:
“李先生,如果您把2000万资产直接给子女,可能被挥霍或离婚分割。保险金信托可约定‘结婚满5年分批领取’,防败家、防婚变。”
分组任务:用AI工具为“40岁企业主”设计增额寿险+信托组合话术
第三部分:AI需求挖掘——四大场景的痛点攻心术
客户需求 AI话术策略 工具演示
疾病风险 关联医保账单数据:“您的医保年度报销上限16万,而癌症平均治疗费40万,缺口部分如何覆盖?” 医疗费用预测模型
子女教育 教育通胀计算:“现在留学一年50万,10年后预计76万,教育金需按3.5%复利提前储备” 教育金缺口计算器
养老规划 养老金替代率分析:“您目前月收入3万,退休后社保仅1.2万,70岁后可能面临生活质量骤降” 养老现金流模拟器
财富传承 法商案例生成:“某企业家猝死后,妻子和父母为争产打官司3年,资产缩水40%” 继承纠纷案例库
情景演练:AI生成“30岁妈妈”教育+重疾组合销售剧本
第四部分:AI精准营销——五类客群的定制策略
1.企业主客群
痛点:资产隔离、税务筹划、家企混同
AI方案:大额增额寿险(投保人企业、被保人子女) + 保险金信托
2.白领客群
痛点:房贷压力、猝死风险、养老金不足
AI方案:消费型重疾险 + 定额终身寿 + 养老年金
3.女性客群
痛点:婚姻风险、子女保障、乳腺/甲状腺疾病
AI方案:重疾险(女性特定病额外赔) + 信托遗嘱险
4.退休客群
痛点:医疗支出、财产传承、以房养老风险
AI方案:高端医疗险 + 终身年金险
5.高净值客群
痛点:跨境资产、遗产税、隐私保护
AI方案:香港分红险 + 离岸信托架构
实战任务:分组抽取客群标签,用AI工具生成3分钟销售逻辑链
第五部分:AI合规边界——数据应用与风险规避
1.客户隐私保护:AI不得调用敏感数据(如病历、征信记录)
2.销售误导防范:AI话术需标注“演示利率非保证”
3.工具选择标准:优先选用持牌机构开发的合规AI产品
课程总结:AI不是替代销售,而是让专业更“接地气”——用数据说话、用场景触达、用效率破局。
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