课程背景

智慧金融（AiFinance）是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。智慧金融是在数智化时代，传统金融服务演化的更高级阶段。它的实现是基于大规模的真实数据分析，因此智慧金融的决策更能贴近用户的需求。智慧金融代表未来金融业的发展方向，相较于传统金融，智慧金融效率更高，服务成本更低，用户体验更好，风险防控更优。随着大模型、金融科技的快速发展，为智慧金融带来了更多的机遇和挑战。

那么，什么是智慧金融？智慧金融由哪些关键的数字化技术所带动？金融科技的关键技术具有什么特点？金融科技有什么特征？金融科技与智慧金融是什么关系？智慧金融有哪些应用场景？什么是大数据金融？大数据金融具有什么特点？大数据如何赋能金融科技？什么是人工智能？人工智能大模型具有什么特点？AI大模型是如何赋能智慧金融？AI大模型与金融行业大模型有什么不同的特点？AI金融行业大模型都有哪些应用场景和实践案例？如何有效预警和防范系统性金融风险？

《智慧金融：AI大模型赋能金融科技》将为传统金融业提供AI大模型时代数字化赋能金融的新思维、新模式、新视野和新对策。更新观念，创新思维，转型变革，企业家，您需要拥抱变革，马上学习，立即行动！

课程宗旨

1.洞察AI大模型带来智慧金融的新挑战与新机遇

2.读懂AI大模型数字化赋能智慧金融的底层逻辑

3.分析AI大模型赋能智慧金融的痛点问题和挑战

4.解析AI大模型赋能智慧金融应用场景实践案例

课程大纲

模块一数字化技术赋能金融科技的机遇与挑战

1.【案例导学】颠覆的数字世界，你准备好了吗？

2.什么是智慧金融

3.什么是金融科技

4.金融科技与智慧金融关系

5.金融科技有哪些数字化技术驱动

6.AI大模型与金融科技

7.【案例分析】ChatGPT引发的智能革命

8.什么是ChatGPT大模型

9.ChatGPT大模型的三大支柱

10.ChatGPT大模型的五大特点

11.ChatGPT大模型的产业图谱

12.从单模态模型多模态大模型

13.从大模型到小模型

14.从通用模型到垂直模型

15.从语料模型、计算模型到云计算模型

16.从通用模型、垂类模型到端侧模型

17.多模态大模型与AIGC的商业价值

18.多模态大模型与AIGC生态系统的三层架构

19.【案例分析】多模态大模型Sora引发的新的智能革命

20.Agent智能体的特征分析

21.大模型与Agent的融合赋能金融

22.金融科技之大数据

23.金融大数据特点

24.大数据如何赋能金融科技

25.大数据金融特征分析

26.金融科技之AI大模型技术

27.AI大模型如何赋能金融科技

模块二AI大模型赋能智慧金融九大应用场景与案例分析

1.传统金融的融资难、融资贵痛点分析

2.金融科技给智慧金融带来的机会分析

3.金融AI大模型与金融服务业的挑战

3.从AI大模型到金融行业大模型解决方案

4.从金融行业大模型到端侧小模型

5.金融大模型+Agent应用

6.金融大模型+金融语料精准饲喂

7.数字化技术与智慧金融的八大应用场景

8.AI大模型赋能智慧金融应用场景1：智慧支付

9.【案例分析】支付宝与微信支付

10.AI大模型赋能智慧金融应用场景2：智慧营销

11.【案例分析】中国工商银行的智慧营销

12.AI大模型赋能智慧金融应用场景3：智慧风控

13.【案例分析】保险公司的智慧风控

14.AI大模型赋能智慧金融应用场景4：智慧客服

15.【案例分析】中国建行的智慧客服

16.AI大模型赋能智慧金融应用场景5：智慧投顾

17.【案例分析】招商银行的智能投顾

18.AI大模型赋能智慧金融应用场景6：智慧投研

19.【案例分析】中金所的智慧投研

20.AI大模型赋能智慧金融应用场景7：智慧数据

21.【案例分析】农业银行的信用授信

22.AI大模型赋能智慧金融应用场景8：智慧理财

23.【案例分析】北京邮储银行打造智慧理财室

24.AI大模型赋能智慧金融应用场景9：供应链金融

25.【案例分析】江苏银行打造智慧供应链金融

26.【群策群力】AI大模型赋能智慧金融带来哪些商机与挑战？如何落地？

授课对象

致力于公司成长的董事长、总经理、董事、副总、总监等高级管理人员

授课形式

咨询式培训：理论解析+案例剖析+实战演练

问题导向启发式、情景体验教练式、释疑解惑互动式、小组讨论

授课时间

1天