《AI大模型在营销的实战应用》
课程背景
市场竞争日益激烈,传统营销手段效果递减,获客成本居高不下?
客户开发效率低,优质终端客户难以挖掘?
内容营销投入大、产出慢,图片、文案、视频制作周期长?
客户关系维护依赖人工,缺乏智能化手段提升复购率?
区域市场机会洞察不精准,销售计划制定凭经验,缺乏数据支撑?
市场方案设计耗时长,创意枯竭,难以快速响应变化?
随着AI技术的迅猛发展,大模型、智能体、知识库等工具正在重塑营销逻辑。从人人协作到人智协作,AI不再是未来的概念,而是当下提升营销效率、降低成本的实战利器。陶瓷企业作为传统制造业的重要一环,如何借助AI工具实现营销升级,已成为团队亟需掌握的核心能力。
基于此,《AI大模型在营销的实战应用》课程将结合陶瓷行业的实际场景,通过知识讲解、案例教学、工具实操、小组研讨等多种形式,带领营销团队掌握AI大模型的应用方法,提升客户开发、内容生产、关系维护、市场洞察和方案设计的能力,最终实现业绩增长目标。
课程框架:
内容 本讲解决问题
第一讲:营销新阶段——人智协作 解决营销团队对AI认知不足、人机协作模式不清的问题,帮助理解AI大模型、智能体、知识库的基本概念,掌握营销四阶段的演进逻辑,明确AI如何重塑营销流程。
第二讲:AI大模型/智能体/知识库实战入门 解决工具选择困难、提示词使用不当、知识库搭建无方的问题,通过常用免费AI工具的功能解析和实操练习,提升团队的AI应用基础能力。
第三讲:AI在客户开发与管理应用 解决客户开发效率低、内容生产周期长的问题,通过AI工具实现客户画像、内容生成、图片视频制作,提升客户开发的速度和质量。
第四讲:AI在客户关系维护与业绩提升应用 解决客户维护成本高、复购率低的问题,通过智能体实现客户分层、自动化跟进、个性化推荐,助力业绩持续增长。
第五讲:AI在市场机会洞察与方案设计应用 解决市场洞察不精准、方案设计创意枯竭的问题,通过AI分析区域市场数据、制定销售计划、设计营销方案,提升决策的科学性和响应速度。
课程收益:
掌握AI大模型、智能体、知识库的核心概念与应用场景,明确人智协作的营销新模式。
熟练使用DEEPSEEK、元宝、千问、豆包、剪映等免费AI工具,提升日常工作效率。
掌握AI提示词的设计方法,能够精准调用AI生成高质量内容。
学会搭建腾讯IMA知识库,实现团队知识的智能化管理。
掌握扣子/元器智能体的创建与应用,实现客户自动跟进与维护。
通过案例与实操,掌握AI在客户开发、内容生产、关系维护、市场洞察、方案设计等环节的实战技巧。
课程特点:
实战性:课程内容紧贴陶瓷行业营销场景,案例源于真实企业实践,工具即学即用。
落地性:每讲配有实操练习,学员现场操作AI工具,产出可直接应用的成果。
系统性:从认知到工具,从应用到管理,形成AI营销的完整闭环。
趣味性:通过小组研讨、角色扮演、工具PK等形式,让学习过程生动有趣。
课程时间:1天,6小时/天
课程对象:陶瓷企业营销团队(包括销售经理、市场专员、渠道专员、内容运营等)
课程方式:知识讲解、案例解析、工具实操、小组研讨、互动练习
课程大纲
第一讲:营销新阶段——人智协作
一、营销四阶段演进:从人人协作到智智协作
1. 人人协作阶段
特点:依赖人工沟通、经验驱动、效率低下
陶瓷行业场景:业务员跑终端、手工记录客户信息、电话跟进
2. 人机协作阶段
特点:引入CRM、ERP等系统,数据记录标准化
陶瓷行业场景:使用CRM管理客户信息、系统生成销售报表
3. 人智协作阶段
特点:AI大模型辅助决策,内容自动生成,客户智能跟进
陶瓷行业场景:AI生成产品文案、智能体自动回复客户咨询
4. 智智协作阶段
特点:AI与AI协同,数据驱动全链路自动化
陶瓷行业场景:智能体自动对接供应链、预测市场需求
实战案例:某陶瓷品牌从人机协作到人智协作的转型之路
某陶瓷品牌在2023年前主要依赖CRM系统记录客户数据,但销售跟进仍靠人工,效率提升有限。2024年引入AI大模型后,通过DEEPSEEK生成产品卖点文案,利用扣子智能体自动跟进潜在客户,三个月内客户转化率提升25%,内容制作时间减少60%。
二、智:大模型/智能体/知识库的核心概念
1. 大模型:AI的大脑
定义:基于海量数据训练的深度学习模型,能够理解、生成文本、图片等内容
陶瓷行业应用:生成产品描述、翻译外文资料、分析客户评论
2. 智能体:AI的执行者
定义:基于大模型的自动化程序,能够模拟人类完成特定任务
陶瓷行业应用:自动回复客户咨询、定时发送营销邮件、跟进未成交客户
3. 知识库:AI的记忆库
定义:结构化存储的团队知识,供AI调用的数据集合
陶瓷行业应用:存储产品参数、成功案例、常见问题,供智能体实时查询
实操练习:分组讨论——结合自身工作,列举一个可以引入AI的场景
每组选取一个营销场景(如客户开发、内容生产、关系维护),讨论如何应用大模型、智能体或知识库提升效率,并派代表分享。
三、AI重塑营销逻辑
1. 从经验驱动到数据驱动
传统:凭经验判断市场热点
AI:通过数据分析识别趋势
2. 从人工执行到智能协同
传统:人工撰写文案、设计图片
AI:大模型生成初稿,人工优化
3. 从批量营销到个性化推荐
传统:统一发送营销信息
AI:根据客户画像生成个性化内容
实战案例:某陶瓷企业利用AI重塑内容营销逻辑
该企业营销团队每月需产出50篇产品推文,传统模式需3人全职撰写,耗时且质量不稳。引入千问大模型后,输入产品参数和目标客户,AI自动生成初稿,人工仅需10分钟优化,效率提升5倍,内容点击率提升30%。
第二讲:AI大模型/智能体/知识库实战入门
一、常用免费AI工具的功能与特点
1. DEEPSEEK
功能:文本生成、数据分析、代码辅助
特点:中文理解能力强,适合生成营销文案、客户沟通话术
陶瓷行业应用:生成产品卖点、撰写客户开发信
2. 元宝
功能:多模态内容生成(文本+图片)、会议纪要整理
特点:支持图文混合输出,适合制作营销素材
陶瓷行业应用:生成产品宣传海报文案+配图建议
3. 千问
功能:长文本处理、逻辑推理、问答系统
特点:适合处理复杂查询,如市场分析报告生成
陶瓷行业应用:分析区域市场数据,生成洞察报告
4. 豆包
功能:轻量级文本生成、日常办公辅助
特点:操作简单,响应快,适合快速生成短文案
陶瓷行业应用:生成社交媒体短文案、客户问候语
5. 剪映
功能:视频剪辑、AI字幕、数字人播报
特点:一键生成视频,适合快速制作产品演示视频
陶瓷行业应用:制作瓷砖铺贴效果视频、产品介绍短片
实操练习:工具快速上手
学员分组使用DEEPSEEK、元宝、千问、豆包、剪映完成以下任务:
用DEEPSEEK生成一段陶瓷产品卖点文案(如“大理石瓷砖”)
用元宝生成一张产品宣传图的设计建议
用千问总结一段区域市场的竞争情况
用豆包生成一条客户问候语
用剪映制作一个30秒的产品视频
二、AI提示词的概念与实操
1. 提示词的定义
提示词是用户输入给AI的指令,决定输出质量
好的提示词 = 清晰的目标 + 具体的约束 + 示例参考
2. 提示词设计四步法
第一步:明确任务(写什么?生成什么?)
第二步:设定角色(AI以什么身份输出?如营销专家)
第三步:提供上下文(背景信息、目标客户)
第四步:指定格式(字数、风格、是否带数据)
实操练习:优化提示词
初始提示词:“写一段瓷砖文案”
优化后提示词:“你是一名陶瓷行业营销专家,为大理石瓷砖写一段面向家装设计师的推广文案,突出纹理自然、耐磨防滑特点,字数150字左右,语气专业但亲切。”
学员分组优化提示词,并对比AI输出质量。
三、知识库建立的方法(腾讯IMA)
1. 知识库的作用
集中存储产品资料、成功案例、常见问题
供智能体调用,实现自动化回复
2. 腾讯IMA知识库搭建四步骤
第一步:确定知识库结构(分类:产品、案例、话术、数据)
第二步:收集资料(文档、表格、图片)
第三步:上传至IMA,设置标签
第四步:测试调用(模拟客户提问,验证回复准确性)
实操练习:搭建小型知识库
学员分组搭建一个陶瓷产品知识库,包含:
产品参数(如尺寸、材质、适用场景)
成功案例(如酒店、家装项目)
常见问题(如“瓷砖怎么保养?”)
四、智能体的组成部分与应用(扣子/元器)
1. 智能体的组成部分
大脑:大模型(如DEEPSEEK)
记忆:知识库(如IMA)
执行:工作流(如自动回复、定时任务)
接口:与企业微信、钉钉等集成
2. 扣子/元器智能体的应用场景
客户自动跟进:新客户添加后自动发送欢迎语和产品资料
问答机器人:7x24小时回复常见问题
销售助手:根据客户需求推荐产品
实操练习:创建简单智能体
使用扣子平台创建一个“陶瓷客户问答智能体”:
接入IMA知识库
设置自动回复规则(如“瓷砖规格有哪些?”)
测试智能体回复准确性
第三讲:AI在客户开发与管理应用
一、AI赋能客户开发全流程
1. 客户画像构建
利用AI分析现有客户数据(如采购频率、产品偏好)
生成理想客户画像(如“华东地区年采购额50万以上的家装公司”)
实战案例:某陶瓷企业利用千问分析CRM数据,发现“设计师工作室”类客户复购率高,针对性开发后业绩增长15%。
2. 潜在客户挖掘
用AI爬取公开数据(如行业展会名单、招标信息)
生成潜在客户清单
实操练习:用DEEPSEEK生成一份“华东地区家装公司TOP100”的搜索关键词清单。
二、内容营销的AI化生产
1. 内容营销六步骤
第一步:目标设定(提升品牌认知/促成转化)
第二步:受众分析(家装设计师/业主/采购)
第三步:主题策划(热点/痛点/产品亮点)
第四步:内容生成(文案/图片/视频)
第五步:渠道分发(公众号/视频号/朋友圈)
第六步:效果复盘(阅读量/咨询量/转化率)
2. AI在内容生成中的应用
文案生成:DEEPSEEK撰写产品推文、客户案例
图片生成:元宝生成海报设计思路,结合设计软件实现
视频生成:剪映一键生成产品演示视频
实战案例:某陶瓷品牌推新品“岩板餐桌”,用DEEPSEEK生成10版不同风格的文案,A/B测试后点击率提升40%。
实操练习:AI内容生成挑战
每组抽取一个陶瓷产品(如仿古砖、岩板、马赛克),使用AI工具完成:
一篇公众号推文(500字)
一张宣传海报文案+配图建议
一个30秒短视频脚本
三、AI驱动的客户管理
1. 客户分级管理
用AI分析客户活跃度、采购潜力,划分A/B/C类
制定差异化跟进策略(A类周跟进,B类月跟进)
2. 自动化跟进提醒
智能体定时发送跟进任务到企业微信
提醒业务员联系“连续三个月不活跃客户”
实操练习:用扣子创建“客户跟进提醒智能体”,设置每周一向业务员推送“本周需跟进的A类客户名单”。
第四讲:AI在客户关系维护与业绩提升应用
一、客户关系维护的AI化
1. 自动化客户互动
智能体在客户生日、合作纪念日自动发送祝福
根据客户浏览记录推荐相关产品
实战案例:某陶瓷企业利用元器智能体,在客户浏览官网“大板瓷砖”页面后,自动推送产品资料和优惠券,转化率提升20%。
2. 客户反馈分析
用千问分析客户评价、投诉,提炼共性问题
生成改进建议
实操练习:用千问分析10条客户评价(模拟数据),提炼出3条共性改进点。
二、AI助力业绩提升
1. 交叉销售与向上销售
基于客户历史购买,AI推荐搭配产品(如买瓷砖推荐美缝剂)
生成个性化推荐话术
2. 复购预测与干预
AI分析客户采购周期,预测下次购买时间
提前推送促销信息
实战案例:某陶瓷品牌用DEEPSEEK分析客户采购数据,发现“每6个月采购一次”的客户群体,针对性推送“老客户专享折扣”,复购率提升35%。
实操练习:用DEEPSEEK生成针对“已购仿古砖客户”的交叉销售话术,推荐美缝剂或清洁剂。
三、AI驱动的客户忠诚计划
1. 积分与权益自动化
智能体记录客户积分,自动兑换权益
发送积分到期提醒
2. 个性化活动邀请
AI筛选高价值客户,生成邀请函
自动发送新品发布会邀请
实操练习:用扣子创建“客户忠诚计划智能体”,设置规则:当客户年度采购额超10万,自动发送VIP答谢会邀请。
第五讲:AI在市场机会洞察与方案设计应用
一、区域市场机会洞察
1. 市场数据收集与分析
用AI爬取公开数据(如房地产开工面积、装修公司数量)
生成区域市场热度报告
实战案例:某陶瓷企业用千问分析“华东地区新建楼盘数据”,锁定3个重点城市,集中资源开发后销售额增长50%。
2. 竞争态势分析
AI监测竞品动态(如新品发布、促销活动)
生成竞争对分析报告
实操练习:用DEEPSEEK生成一份“某区域主要竞品分析框架”,包含产品、价格、渠道、促销四维度。
二、销售计划制定
1. 目标分解与资源匹配
AI基于历史数据,建议各区域销售目标
匹配对应营销资源(如费用、人力)
2. 销售节奏规划
AI分析季节性规律,规划月度重点
生成全年销售节奏表
实操练习:用千问分析过去三年销售数据(模拟),生成下一年度各季度销售重点建议。
三、市场方案设计
1. 创意生成与筛选
用AI生成多个市场活动创意(如设计师沙龙、小区推广)
基于投入产出比筛选最优方案
实战案例:某陶瓷品牌要举办“设计师沙龙”,用DEEPSEEK生成3版活动方案,最终选择“线上直播+线下体验”组合,参与人数超预期。
2. 方案细化与执行
AI生成活动流程、物料清单、话术脚本
智能体分派任务到人
实操练习:用DEEPSEEK生成一份“小区推广活动方案”框架,包含目标、时间、地点、流程、物料、预算。
四、AI方案评估与优化
1. 方案模拟与预测
用AI模拟方案执行效果(如预计到场人数、转化率)
调整策略
2. 执行复盘与迭代
智能体收集执行数据,生成复盘报告
提出优化建议
实操练习:用千问分析一次“线上直播活动”数据(模拟),提出3条优化建议。
工具清单
工具名称 应用场景 核心功能
DEEPSEEK 文案生成、客户沟通、数据分析 文本生成、逻辑推理、中文优化
元宝 营销素材生成、会议纪要 多模态内容生成、图文混合输出
千问 市场分析、报告生成、复杂查询 长文本处理、逻辑推理
豆包 短文案生成、日常办公辅助 轻量级文本生成、快速响应
剪映 视频制作、产品演示 AI剪辑、数字人播报、字幕生成
腾讯IMA 知识库搭建与管理 结构化存储、智能调用
扣子/元器 智能体创建、自动化流程 工作流设计、接口集成、自动回复
公司核心业务包括旅行式团建、培训式团建、主题式团建、策划式团建、体育式团建、户外式团建。起赢培训不断追求团建产品创新与服务超越,致力于打造成为中国最具影响力与创新力的团队建设品牌。
查看更多