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《AI大模型在营销的实战应用》


课程背景

作为陶瓷企业营销团队的一员,您是否面临以下挑战

市场竞争日益激烈,传统营销手段效果递减,获客成本居高不下?

客户开发效率低,优质终端客户难以挖掘?

内容营销投入大、产出慢,图片、文案、视频制作周期长?

客户关系维护依赖人工,缺乏智能化手段提升复购率?

区域市场机会洞察不精准,销售计划制定凭经验,缺乏数据支撑?

市场方案设计耗时长,创意枯竭,难以快速响应变化?

随着AI技术的迅猛发展,大模型、智能体、知识库等工具正在重塑营销逻辑。从人人协作到人智协作,AI不再是未来的概念,而是当下提升营销效率、降低成本的实战利器。陶瓷企业作为传统制造业的重要一环,如何借助AI工具实现营销升级,已成为团队亟需掌握的核心能力。

基于此,《AI大模型在营销的实战应用》课程将结合陶瓷行业的实际场景,通过知识讲解、案例教学、工具实操、小组研讨等多种形式,带领营销团队掌握AI大模型的应用方法,提升客户开发、内容生产、关系维护、市场洞察和方案设计的能力,最终实现业绩增长目标


课程框架:

内容 本讲解决问题

第一讲:营销新阶段——人智协作 解决营销团队对AI认知不足、人机协作模式不清的问题,帮助理解AI大模型、智能体、知识库的基本概念,掌握营销四阶段的演进逻辑,明确AI如何重塑营销流程。

第二讲:AI大模型/智能体/知识库实战入门 解决工具选择困难、提示词使用不当、知识库搭建无方的问题,通过常用免费AI工具的功能解析和实操练习,提升团队的AI应用基础能力。

第三讲:AI在客户开发与管理应用 解决客户开发效率低、内容生产周期长的问题,通过AI工具实现客户画像、内容生成、图片视频制作,提升客户开发的速度和质量。

第四讲:AI在客户关系维护与业绩提升应用 解决客户维护成本高、复购率低的问题,通过智能体实现客户分层、自动化跟进、个性化推荐,助力业绩持续增长。

第五讲:AI在市场机会洞察与方案设计应用 解决市场洞察不精准、方案设计创意枯竭的问题,通过AI分析区域市场数据、制定销售计划、设计营销方案,提升决策的科学性和响应速度。


课程收益:

掌握AI大模型、智能体、知识库的核心概念与应用场景,明确人智协作的营销新模式。

熟练使用DEEPSEEK、元宝、千问、豆包、剪映等免费AI工具,提升日常工作效率。

掌握AI提示词的设计方法,能够精准调用AI生成高质量内容。

学会搭建腾讯IMA知识库,实现团队知识的智能化管理。

掌握扣子/元器智能体的创建与应用,实现客户自动跟进与维护。

通过案例与实操,掌握AI在客户开发、内容生产、关系维护、市场洞察、方案设计等环节的实战技巧。

课程特点:

实战性:课程内容紧贴陶瓷行业营销场景,案例源于真实企业实践,工具即学即用。

落地性:每讲配有实操练习,学员现场操作AI工具,产出可直接应用的成果。

系统性:从认知到工具,从应用到管理,形成AI营销的完整闭环。

趣味性:通过小组研讨、角色扮演、工具PK等形式,让学习过程生动有趣。


课程时间:1天,6小时/天

课程对象:陶瓷企业营销团队(包括销售经理、市场专员、渠道专员、内容运营等)

课程方式:知识讲解、案例解析、工具实操、小组研讨、互动练习

课程大纲


第一讲:营销新阶段——人智协作

一、营销四阶段演进:从人人协作到智智协作

1. 人人协作阶段

特点:依赖人工沟通、经验驱动、效率低下

陶瓷行业场景:业务员跑终端、手工记录客户信息、电话跟进

2. 人机协作阶段

特点:引入CRM、ERP等系统,数据记录标准化

陶瓷行业场景:使用CRM管理客户信息、系统生成销售报表

3. 人智协作阶段

特点:AI大模型辅助决策,内容自动生成,客户智能跟进

陶瓷行业场景:AI生成产品文案、智能体自动回复客户咨询

4. 智智协作阶段

特点:AI与AI协同,数据驱动全链路自动化

陶瓷行业场景:智能体自动对接供应链、预测市场需求

实战案例:某陶瓷品牌从人机协作到人智协作的转型之路

某陶瓷品牌在2023年前主要依赖CRM系统记录客户数据,但销售跟进仍靠人工,效率提升有限。2024年引入AI大模型后,通过DEEPSEEK生成产品卖点文案,利用扣子智能体自动跟进潜在客户,三个月内客户转化率提升25%,内容制作时间减少60%。

二、智:大模型/智能体/知识库的核心概念

1. 大模型:AI的大脑

定义:基于海量数据训练的深度学习模型,能够理解、生成文本、图片等内容

陶瓷行业应用:生成产品描述、翻译外文资料、分析客户评论

2. 智能体:AI的执行者

定义:基于大模型的自动化程序,能够模拟人类完成特定任务

陶瓷行业应用:自动回复客户咨询、定时发送营销邮件、跟进未成交客户

3. 知识库:AI的记忆库

定义:结构化存储的团队知识,供AI调用的数据集合

陶瓷行业应用:存储产品参数、成功案例、常见问题,供智能体实时查询

实操练习:分组讨论——结合自身工作,列举一个可以引入AI的场景

每组选取一个营销场景(如客户开发、内容生产、关系维护),讨论如何应用大模型、智能体或知识库提升效率,并派代表分享。

三、AI重塑营销逻辑

1. 从经验驱动到数据驱动

传统:凭经验判断市场热点

AI:通过数据分析识别趋势

2. 从人工执行到智能协同

传统:人工撰写文案、设计图片

AI:大模型生成初稿,人工优化

3. 从批量营销到个性化推荐

传统:统一发送营销信息

AI:根据客户画像生成个性化内容

实战案例:某陶瓷企业利用AI重塑内容营销逻辑

该企业营销团队每月需产出50篇产品推文,传统模式需3人全职撰写,耗时且质量不稳。引入千问大模型后,输入产品参数和目标客户,AI自动生成初稿,人工仅需10分钟优化,效率提升5倍,内容点击率提升30%。


第二讲:AI大模型/智能体/知识库实战入门

一、常用免费AI工具的功能与特点

1. DEEPSEEK

功能:文本生成、数据分析、代码辅助

特点:中文理解能力强,适合生成营销文案、客户沟通话术

陶瓷行业应用:生成产品卖点、撰写客户开发信

2. 元宝

功能:多模态内容生成(文本+图片)、会议纪要整理

特点:支持图文混合输出,适合制作营销素材

陶瓷行业应用:生成产品宣传海报文案+配图建议

3. 千问

功能:长文本处理、逻辑推理、问答系统

特点:适合处理复杂查询,如市场分析报告生成

陶瓷行业应用:分析区域市场数据,生成洞察报告

4. 豆包

功能:轻量级文本生成、日常办公辅助

特点:操作简单,响应快,适合快速生成短文案

陶瓷行业应用:生成社交媒体短文案、客户问候语

5. 剪映

功能:视频剪辑、AI字幕、数字人播报

特点:一键生成视频,适合快速制作产品演示视频

陶瓷行业应用:制作瓷砖铺贴效果视频、产品介绍短片

实操练习:工具快速上手

学员分组使用DEEPSEEK、元宝、千问、豆包、剪映完成以下任务:

用DEEPSEEK生成一段陶瓷产品卖点文案(如“大理石瓷砖”)

用元宝生成一张产品宣传图的设计建议

用千问总结一段区域市场的竞争情况

用豆包生成一条客户问候语

用剪映制作一个30秒的产品视频

二、AI提示词的概念与实操

1. 提示词的定义

提示词是用户输入给AI的指令,决定输出质量

好的提示词 = 清晰的目标 + 具体的约束 + 示例参考

2. 提示词设计四步法

第一步:明确任务(写什么?生成什么?)

第二步:设定角色(AI以什么身份输出?如营销专家)

第三步:提供上下文(背景信息、目标客户)

第四步:指定格式(字数、风格、是否带数据)

实操练习:优化提示词

初始提示词:“写一段瓷砖文案”

优化后提示词:“你是一名陶瓷行业营销专家,为大理石瓷砖写一段面向家装设计师的推广文案,突出纹理自然、耐磨防滑特点,字数150字左右,语气专业但亲切。”

学员分组优化提示词,并对比AI输出质量。

三、知识库建立的方法(腾讯IMA)

1. 知识库的作用

集中存储产品资料、成功案例、常见问题

供智能体调用,实现自动化回复

2. 腾讯IMA知识库搭建四步骤

第一步:确定知识库结构(分类:产品、案例、话术、数据)

第二步:收集资料(文档、表格、图片)

第三步:上传至IMA,设置标签

第四步:测试调用(模拟客户提问,验证回复准确性)

实操练习:搭建小型知识库

学员分组搭建一个陶瓷产品知识库,包含:

产品参数(如尺寸、材质、适用场景)

成功案例(如酒店、家装项目)

常见问题(如“瓷砖怎么保养?”)

四、智能体的组成部分与应用(扣子/元器)

1. 智能体的组成部分

大脑:大模型(如DEEPSEEK)

记忆:知识库(如IMA)

执行:工作流(如自动回复、定时任务)

接口:与企业微信、钉钉等集成

2. 扣子/元器智能体的应用场景

客户自动跟进:新客户添加后自动发送欢迎语和产品资料

问答机器人:7x24小时回复常见问题

销售助手:根据客户需求推荐产品

实操练习:创建简单智能体

使用扣子平台创建一个“陶瓷客户问答智能体”:

接入IMA知识库

设置自动回复规则(如“瓷砖规格有哪些?”)

测试智能体回复准确性


第三讲:AI在客户开发与管理应用

一、AI赋能客户开发全流程

1. 客户画像构建

利用AI分析现有客户数据(如采购频率、产品偏好)

生成理想客户画像(如“华东地区年采购额50万以上的家装公司”)

实战案例:某陶瓷企业利用千问分析CRM数据,发现“设计师工作室”类客户复购率高,针对性开发后业绩增长15%。

2. 潜在客户挖掘

用AI爬取公开数据(如行业展会名单、招标信息)

生成潜在客户清单

实操练习:用DEEPSEEK生成一份“华东地区家装公司TOP100”的搜索关键词清单。

二、内容营销的AI化生产

1. 内容营销六步骤

第一步:目标设定(提升品牌认知/促成转化)

第二步:受众分析(家装设计师/业主/采购)

第三步:主题策划(热点/痛点/产品亮点)

第四步:内容生成(文案/图片/视频)

第五步:渠道分发(公众号/视频号/朋友圈)

第六步:效果复盘(阅读量/咨询量/转化率)

2. AI在内容生成中的应用

文案生成:DEEPSEEK撰写产品推文、客户案例

图片生成:元宝生成海报设计思路,结合设计软件实现

视频生成:剪映一键生成产品演示视频

实战案例:某陶瓷品牌推新品“岩板餐桌”,用DEEPSEEK生成10版不同风格的文案,A/B测试后点击率提升40%。

实操练习:AI内容生成挑战

每组抽取一个陶瓷产品(如仿古砖、岩板、马赛克),使用AI工具完成:

一篇公众号推文(500字)

一张宣传海报文案+配图建议

一个30秒短视频脚本

三、AI驱动的客户管理

1. 客户分级管理

用AI分析客户活跃度、采购潜力,划分A/B/C类

制定差异化跟进策略(A类周跟进,B类月跟进)

2. 自动化跟进提醒

智能体定时发送跟进任务到企业微信

提醒业务员联系“连续三个月不活跃客户”

实操练习:用扣子创建“客户跟进提醒智能体”,设置每周一向业务员推送“本周需跟进的A类客户名单”。


第四讲:AI在客户关系维护与业绩提升应用

一、客户关系维护的AI化

1. 自动化客户互动

智能体在客户生日、合作纪念日自动发送祝福

根据客户浏览记录推荐相关产品

实战案例:某陶瓷企业利用元器智能体,在客户浏览官网“大板瓷砖”页面后,自动推送产品资料和优惠券,转化率提升20%。

2. 客户反馈分析

用千问分析客户评价、投诉,提炼共性问题

生成改进建议

实操练习:用千问分析10条客户评价(模拟数据),提炼出3条共性改进点。

二、AI助力业绩提升

1. 交叉销售与向上销售

基于客户历史购买,AI推荐搭配产品(如买瓷砖推荐美缝剂)

生成个性化推荐话术

2. 复购预测与干预

AI分析客户采购周期,预测下次购买时间

提前推送促销信息

实战案例:某陶瓷品牌用DEEPSEEK分析客户采购数据,发现“每6个月采购一次”的客户群体,针对性推送“老客户专享折扣”,复购率提升35%。

实操练习:用DEEPSEEK生成针对“已购仿古砖客户”的交叉销售话术,推荐美缝剂或清洁剂。

三、AI驱动的客户忠诚计划

1. 积分与权益自动化

智能体记录客户积分,自动兑换权益

发送积分到期提醒

2. 个性化活动邀请

AI筛选高价值客户,生成邀请函

自动发送新品发布会邀请

实操练习:用扣子创建“客户忠诚计划智能体”,设置规则:当客户年度采购额超10万,自动发送VIP答谢会邀请。


第五讲:AI在市场机会洞察与方案设计应用

一、区域市场机会洞察

1. 市场数据收集与分析

用AI爬取公开数据(如房地产开工面积、装修公司数量)

生成区域市场热度报告

实战案例:某陶瓷企业用千问分析“华东地区新建楼盘数据”,锁定3个重点城市,集中资源开发后销售额增长50%。

2. 竞争态势分析

AI监测竞品动态(如新品发布、促销活动)

生成竞争对分析报告

实操练习:用DEEPSEEK生成一份“某区域主要竞品分析框架”,包含产品、价格、渠道、促销四维度。

二、销售计划制定

1. 目标分解与资源匹配

AI基于历史数据,建议各区域销售目标

匹配对应营销资源(如费用、人力)

2. 销售节奏规划

AI分析季节性规律,规划月度重点

生成全年销售节奏表

实操练习:用千问分析过去三年销售数据(模拟),生成下一年度各季度销售重点建议。

三、市场方案设计

1. 创意生成与筛选

用AI生成多个市场活动创意(如设计师沙龙、小区推广)

基于投入产出比筛选最优方案

实战案例:某陶瓷品牌要举办“设计师沙龙”,用DEEPSEEK生成3版活动方案,最终选择“线上直播+线下体验”组合,参与人数超预期。

2. 方案细化与执行

AI生成活动流程、物料清单、话术脚本

智能体分派任务到人

实操练习:用DEEPSEEK生成一份“小区推广活动方案”框架,包含目标、时间、地点、流程、物料、预算。

四、AI方案评估与优化

1. 方案模拟与预测

用AI模拟方案执行效果(如预计到场人数、转化率)

调整策略

2. 执行复盘与迭代

智能体收集执行数据,生成复盘报告

提出优化建议

实操练习:用千问分析一次“线上直播活动”数据(模拟),提出3条优化建议。



工具清单

工具名称 应用场景 核心功能

DEEPSEEK 文案生成、客户沟通、数据分析 文本生成、逻辑推理、中文优化

元宝 营销素材生成、会议纪要 多模态内容生成、图文混合输出

千问 市场分析、报告生成、复杂查询 长文本处理、逻辑推理

豆包 短文案生成、日常办公辅助 轻量级文本生成、快速响应

剪映 视频制作、产品演示 AI剪辑、数字人播报、字幕生成

腾讯IMA 知识库搭建与管理 结构化存储、智能调用

扣子/元器 智能体创建、自动化流程 工作流设计、接口集成、自动回复


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