《AI加持:DeepSeek驱动+商业模式创新工作坊》
【课程背景】
当前企业在商业模式创新中普遍面临三大困境:传统画布工具依赖人工填写的低效性,导致团队共识达成需要3-5轮会议;市场验证周期过长,60%的创新方案因数据支撑不足被高层否决;跨部门协作中,业务、技术、财务语言难以统一,创新资源重复浪费。作为服务过60+世界500强企业的商业模式创新实战专家,老师深刻意识到AI不是要替代经典方法论,而是要让商业模式画布、价值主张设计等工具实现智能进化。本课程深度融合DeepSeek与经典商业工具,通过最前沿的如DeepSeek、KimiPPT、Coze、Canva、剪映AI、Ima等增强型工具组合,将原本需要3个月的商业模式设计周期压缩至3天,引导学员学会用AI自动生成客户细分画像、实时测算盈利模型、智能推荐合作伙伴组合,让经典工具在智能时代焕发新生。
【课程收益】
1. 掌握DeepSeek与AI工具链的高效组合:从数据洞察到方案生成,提升业务决策效率。
2. 构建商业模式创新框架:基于场景重构与用户需求挖掘,设计差异化价值主张。
3. 输出可落地的商业方案:通过实战演练,完成从创意到MVP(最小可行性产品)的闭环。
4. 提升团队协同创新能力:通过行动学习技术,打破部门壁垒,激发集体智慧。
5. 降低试错成本:利用AI模拟与数据验证,快速迭代商业模式,减少资源浪费。
【课程特色】
1.经典工具智能化:商业模式画布、价值主张画布分析等工具全面AI增强
2.真场景真数据:基于企业所在行业的真实数据进行沙盘推演
3.零技术门槛:所有工具无需编程基础,聚焦商业逻辑设计
4.决策可视化:关键假设自动生成数据看板与决策树
【课程对象】
企业创始人/CEO(需决策商业模式转型方向)
战略规划部/商业创新部负责人
产品经理及市场运营负责人
咨询公司商业分析师
【课程时长】
3天标准版:完整实践商业模式九要素设计,输出可落地方案
2天精华版:聚焦价值主张、盈利模式、关键资源三大模块深度分析
1天体验版:掌握AI增强型画布工具,初步体验AI对商业模式创新生成的价值
【课程大纲】
课程暖场
开场破冰:讲师资质和经历介绍,建立链接
教学共识:对课程的特色和学习目标进行澄清,达成共识
进入状态:公布积分机制,构建团队PK氛围,激发学员学习动力
第一部分AI增强型需求洞察
1.1客户细分智能生成
1.1.1 DeepSeek+问卷星:自动分析调研数据生成用户画像
1.1.2 需求聚类:AI识别潜在客户群体特征
成果输出:动态客户细分矩阵
1.2价值主张迭代设计
1.2.1 痛点挖掘:DeepSeek+Otter分析会议录音提取关键需求
1.2.2 价值主张生成:AI输出20+候选方案供分析
成果输出:价值主张优先级清单
1.3 客户关系模拟
1.3.1 旅程地图生成:DeepSeek+XMind自动绘制全触点路径
1.3.2 服务成本测算:AI模拟不同维护策略的投入产出比
成果输出:客户关系策略卡
第二部分智能画布构建
2.1 核心资源智能匹配
2.1.1 资源雷达图:DeepSeek+Excel分析企业现有资源库
2.1.2 缺口预警系统:AI推荐合作伙伴补足能力短板
成果输出:资源组合方案书
2.2 关键业务优化
2.2.1 流程解构:DeepSeek+ProcessOn可视化核心流程
2.2.2 成本关注:AI标注业务环节中的资源消耗峰值
成果输出:业务流程优化指南
2.3 渠道组合设计
2.3.1 渠道效益预测:DeepSeek+历史数据测算ROI排名
2.3.2 冲突检测器:AI预警渠道间利益冲突风险
成果输出:渠道组合决策树
第三部分数据驱动盈利设计
3.1 收入模型智能测算
3.1.1 定价沙盘:DeepSeek生成价格弹性曲线
3.1.2 收入预测:AI模拟不同市场渗透率下的现金流
成果输出:收入模型可行性报告
3.2 成本结构优化
3.2.1 成本归因分析:DeepSeek+财务数据识别隐性成本
3.2.2 杠杆发现器:AI定位成本削减关键突破点
成果输出:成本优化路线图
3.3 财务健康度诊断
3.3.1 现金流预警:DeepSeek+三大报表预测资金缺口
3.3.2 抗风险测试:AI模拟原材料涨价/竞品降价等冲击
成果输出:财务健康诊断书
第四部分协作验证与迭代
4.1 智能协同画布
4.1.1 DeepSeek+Miro:多部门在线填写实时共识对齐
4.1.2 矛盾调解器:AI检测各部门诉求冲突点
成果输出:共识版商业画布
4.2 快速原型测试
4.2.1 故事板生成:DeepSeek+PPT自动输出路演素材
4.2.2 反馈分析器:AI整理测试者意见生成优化清单
成果输出:商业方案原型手册
第五部分持续迭代系统
5.1动态监测看板
5.1.1 关键指标追踪:DeepSeek+PowerBI自动更新数据看板
5.1.2 偏离预警器:AI识别客户留存率/复购率异常波动
成果输出:商业模式健康仪表盘
5.2智能迭代建议
5.2.1 优化推荐引擎:DeepSeek+行业数据库生成改进方案
5.2.2 版本管理:AI对比不同版本画布差异
成果输出:迭代决策备忘录
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