《智能升级 人才变革》

AI与DeepSeek在人力资源管理的场景化应用

【课程背景】

金服作为平安集团综合金融服务中枢，在电话客服、催收等业务中积累了大量人力管理场景。随着AI技术加速渗透，IBM 2022年《全球AI采用指数》显示，金融行业AI应用率已达67%，其中HR领域自动化率年增长23%。

本课程针对平安金服全国多分支机构特性，聚焦AI对岗位重塑、招聘培训、员工关系等核心场景的变革。通过解析微软Viva Learning智能培训系统、联合利华AI面试官等真实案例，结合DeepSeek工具实操训练，帮助HR团队掌握AI赋能的五步落地法。

【课程收益】

1. 掌握AI对HR三支柱模型的变革路径  

2. 识别客服/催收岗位的AI替代风险区  

3. 构建业务场景化的精准提问框架  

4. 输出部门级AI应用行动计划  

【课程对象】

平安金服总部及分支机构HRBP、人力资源专员、培训发展岗

【课程时长】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

一、聚焦问题：AI正在重构哪些HR工作边界？

1. 业务场景痛点破冰

(1) 客服中心30%重复咨询未自动化（2023平安金服内部报告）  

(2) 催收团队响应延迟导致20%坏账风险（2022银保监会数据）  

(3) 案例：蚂蚁集团2021年AI质检系统节省40%人力（《金融科技白皮书》）

2. 岗位替代预警模型

 (1) Gartner岗位脆弱性四象限：以催收岗为例解析  

(2) 客服岗人机协作新模式：平安银行智能外呼节省65%人力（2023年报）  

(3) 小组讨论：财务共享中心哪些岗位可能被RPA替代？

二、激活旧知：HR现有AI工具图谱

1. 认知升维训练

(1) 学员分享现有AI工具使用体验（如智能排班系统）  

 (2) 平安集团内部AI成熟度测评结果解读（2023年数字化评估报告）  

(3) 案例：IBM Watson在员工留任预测中的94%准确率（2022《哈佛商业评论》）

2.岗位替代模型分析

(1) 重复性工作自动化替代曲线（如合同审核岗）

(2) 人机协作岗位能力矩阵

(3) 案例：智能陪练系统培养四类代理人

3.未来岗位能力图谱

(1) HR数据分析师能力模型

(2) AI训练师培养路径

(3) 小组议题：催收团队的人机协作模式设计

三、示证新知：DeepSeek场景化应用指南（2小时）

1. 精准提问五步法 

(1) 业务场景拆解：以"降低客服流失率"为例  

 (2) 数据输入规范：通话记录+离职面谈结构化处理  

 (3) 案例：腾讯微保用AI分析3万条会话改进排班（2023客户世界峰会）

2. 人机协作设计

(1) 催收场景话术优化：AI生成+人工调优工作流  

(2) 风险预警机制：DeepSeek异常模式识别规则  

 (3) 角色扮演：模拟AI培训师设计客服岗强化学习路径  

3.案例解析：DeepSeek的实际应用场景

a)DeepSeek简介及其核心功能 

（1）DeepSeek的基本操作指南

（2）如何提出有效的查询请求 

（3）案例：使用DeepSeek优化员工培训计划（2025年，某知名企业案例研究）

b)小组讨论议题：设计一个基于DeepSeek的工作流程改进方案

操作要点：精准提问方法论

(1) 五维提示词设计法（角色+场景+任务+约束+输出）

(2) 平安绩效指标生成模板

(3) 案例：1小时生成20套差异化培训方案

四、应用新知：工作场景实战演练

课堂练习：AI工具在HR工作中的实际操作

1.实战演练：使用DeepSeek解决HR日常问题 

（1）模拟招聘筛选过程 

（2）构建虚拟绩效评估模型 

（3）案例：团队协作完成一项基于AI的员工满意度调查（小组活动）

2.分享与反馈环节

备用行动学习议题：

1.智能客服中心优化项目

(1) 业务流程拆解（639个环节优化经验，）

(2) AI话术训练要点

(3) 小组输出：设计催收机器人的多轮对话逻辑

2.数据驱动决策沙盘

(1) 人力成本投入产出分析模型

(2) 案例：风控平台2.0降低超期异常92%

五、融会贯通：AI转型行动计划（0.5小时）

1. 721法则落地  

(1) 70%应用：将今日工具嵌入周工作计划  

(2) 20%反馈：建立HRBP数字化能力雷达图  

(3) 成果展示：评选最佳AI应用方案并颁发平安数字化徽章  

2、变革管理闭环设计（融会贯通）

a)组织适配度评估

(1) 平安"三提两降"实施路径（提效1%增利百亿，）

(2) 变革阻力雷达图分析

(3) 案例：平安积分商圈提升培训完成率

b)个人转型计划制定

(1) 能力差距GAP分析工具

(2) 90天AI技能提升路线图

(3) 行动承诺：每位学员提交1个AI落地试点方案

六、总结与展望

1.总结AI/DS工具在人力资源中的最佳实践 （1）关键知识点回顾 （2）未来发展趋势预测 （3）案例：AI在未来人力资源管理中的潜在作用（专家访谈，2025年）

2.小组汇报与教师点评